[发明专利]一种卡号检测的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010680212.4 | 申请日: | 2020-07-15 |
公开(公告)号: | CN111814789A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 熊博颖;郑邦东;吴昀蓁;万光明 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种卡号检测方法,其特征在于,包括:
根据预设的截取高度值和切片的截取路线,从卡片图像上截取至少两个切片;
判断所述切片上是否存在卡号;
若存在,则确定卡号在卡片图像上的位置并识别卡号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的截取高度值和切片的截取路线,从卡片图像上截取至少两个切片,包括:
根据预设的截取高度,从卡片图像的预设起始边截取第一切片;
根据预设的切片的截取路线以及截取路线的移动幅度,从所述第一切片中确定与所述预设起始边平行等长的直线,作为第二切片的起始边进行截取,直至完成整张卡片图像的截取。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一切片的预设起始边为卡片图像四条边中的一边,所述截取路线的移动幅度小于或等于预设的截取高度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断所述切片上是否存在卡号,包括:
根据卷积神经网络,对所述切片进行图像特征提取;
将所述图像特征输入至卡号分类器,确定所述切片中存在卡号的预测值;
若所述预测值大于预设的合格预测值,则所述切片中存在卡号。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述卡号分类器采用二分类算法逻辑回归。
6.一种卡号检测装置,其特征在于,包括:
切片截取模块,用于根据预设的截取高度值和切片的截取路线,从卡片图像上截取至少两个切片;
卡号判断模块,用于判断所述切片上是否存在卡号;
卡号识别模块,用于若存在,则确定卡号在卡片图像上的位置并识别卡号。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述切片截取模块,具体用于:
根据预设的截取高度,从卡片图像的预设起始边截取第一切片;
根据预设的切片的截取路线以及截取路线的移动幅度,从所述第一切片中确定与所述预设起始边平行等长的直线,作为第二切片的起始边进行截取,直至完成整张卡片图像的截取。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述卡号判断模块,具体用于:
根据卷积神经网络,对所述切片进行图像特征提取;
将所述图像特征输入至卡号分类器,确定所述切片中存在卡号的预测值;
若所述预测值大于预设的合格预测值,则所述切片中存在卡号。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的卡号检测方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的卡号检测方法。
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