[发明专利]一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统

说明书

本发明涉及基于生物标志物的出血事件风险评估系统，包括特征数据获取单元和数据分析单元，所述数据分析单元与特征数据获取单元连接，所述特征数据获取单元用于获取人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据；所述数据分析单元基于特征数据获取单元获取的生物标志物特征数据和血液指标特征数据以及样本队列中人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据，评估人员发生出血事件的风险。本发明实施例提出的一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统，结合候选生物标志物、我国人群的流行病学特征和遗传变异等，建立SA与ACS出血风险评估模型，实现SA与ACS出血风险的精准评估，从而指能够导精准治疗。

技术领域

本发明属于智能医疗技术领域，具体涉及一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统。

背景技术

心血管疾病(coronary artery disease,CAD)是我国居民的首位死因，占疾病死亡构成40％以上。随着社会老龄化和居民预期寿命的延长，心血管疾病的发病率仍呈快速上升趋势，严重威胁国人健康，造成沉重医疗负担。稳定性心绞痛(stable angina,SA)和急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)是两种常见的心血管疾病。双联抗小板治疗(Dual antiplatelet therapy,DAPT)虽然可以有效降低和预防SA与ACS患者再发缺血事件的风险，但同时增加了出血的风险，部分抵消药物的抗缺血作用。多项研究证实，出血事件与患者短期和长期死亡风险均显著相关。因此，DAPT最佳治疗(剂量及持续时间)的临床决策必须平衡冠状动脉血栓形成和出血风险。

出血问题越来越受到世界各国的重视，美国心脏病学会(American College ofCardiology,ACC)/美国心脏协会(Americian Heart Association,AHA)和欧洲心脏病学会(European Society of Cardiology,ESC)的现行指南均建议评估SA与ACS患者的基线出血风险，以制定科学合理的临床治疗策略。目前多项研究建立了严重出血(major bleeding,MB)的评分模型以指导临床治疗，例如CRUSADE出血评分、ACUITY出血评分、PARIS出血评分等。然而，这些评分模型多是针对预测院内或短期(30天)内的MB风险建立的，鲜有长期(如1年)MB的风险评估模型。虽然这些量表对围手术期的临床决策如抗凝治疗，或其他避免出血的策略很有帮助，但其在长期内的效用尚不清楚，限制了从不同时间维度对SA与ACS患者出血风险进行评估。对长期出血事件的潜在风险因素相对于早期出血可能不同，因此开发长期出血事件风险预测及危险分层是十分必要的。另外，目前出血评分模型多是基于西方人群建立的，我国人群与西方人群的流行病学和遗传变异特征等方面有诸多不同之处。因此，基于西方人群队列建立的出血风险评估模型不一定适用于中国人群。

近年来，生物标志物的检测技术得到极大提高，多种新型生物标志物被发现具有预测缺血或出血事件的价值，如氨基末端脑钠肽前体(N-terminal Pro-B-typenatriuretic peptide,NT-proBNP)、高敏肌钙蛋白(high-sensitivity cardiactroponins,hs-cTns)、生长分化因子-15(growth differentiation factor,GDF-15)、胱抑素C等。然而这些新型生物标注物尚没有用于SA与ACS病例的出血风险评估模型。

发明内容

为了解决已有的出血风险评估模型未能结合候选生物标志物以及我国人群的流行病学特征和遗传变异因素等技术问题，本发明提出了一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统，包括特征数据获取单元和数据分析单元，所述数据分析单元与特征数据获取单元连接，其中，

所述特征数据获取单元用于获取人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据；

所述数据分析单元基于特征数据获取单元获取的生物标志物特征数据和血液指标特征数据以及样本队列中人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据，评估人员发生出血事件的风险。