[发明专利]一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统在审
| 申请号: | 202010676693.1 | 申请日: | 2020-07-14 |
| 公开(公告)号: | CN113936796A | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
| 发明(设计)人: | 陈玉国;王甲莉;徐峰;陈明;庞佼佼;潘畅;陈超;郑佳琪;王军 | 申请(专利权)人: | 山东大学齐鲁医院 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16B5/00;G16B40/00;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人: | 张田勇 |
| 地址: | 250012 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 生物 标志 出血 事件 风险 评估 系统 | ||
1.一种基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,包括特征数据获取单元和数据分析单元,所述数据分析单元与特征数据获取单元连接,其中,
所述特征数据获取单元用于获取人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据;
所述数据分析单元基于特征数据获取单元获取的生物标志物特征数据和血液指标特征数据以及样本队列中人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据,评估人员发生出血事件的风险。
2.如权利要求1所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述生物标志物特征数据包括胱抑素C和N末端前B型利钠肽,所述血液指标包括白细胞计数、血红蛋白含量和血小板计数。
3.如权利要求2所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述数据分析单元采用以下公式计算人员在预测时段t内发生出血事件的风险值h(t):
其中,n为正整数,
Xi为所获取的血液指标特征数据的自然对数或生物标志物特征数据的自然对数,
βi为相应生物标志物特征数据的自然对数或血液指标特征数据的自然对数的偏回归系数,
Mi为样本队列中所有人员的血液指标特征数据的自然对数或生物标志物特征数据的自然对数的平均值,
h0(t)是预测时段t内的基线生存概率;
胱抑素C检测数据的单位为mg/L,N末端前B型利钠肽NT-proBNP检测数据的单位为ng/L;白细胞计数单位为109,血红蛋白含量为g/L,和血小板计数单位为109。
4.如权利要求3所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,在预测一年内发生出血事件的风险值h(t)时,
血小板计数的自然对数对应的偏回归系数为0.928263,白细胞计数的自然对数对应的偏回归系数为0.948415,血红蛋白含量的自然对数对应的偏回归系数为-0.79364,胱抑素C的自然对数对应的偏回归系数为0.707731,N末端前B型利钠肽的自然对数对应的偏回归系数为0.246101;
h0(t)=0.9927。
5.如权利要求3所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述数据分析单元采用以下公式计算人员在预测时段t内发生出血事件的概率P:
P=1-h(t)。
6.如权利要求5所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,基于人员在预测时段t内发生出血事件的概率P,确定人员发生出血事件的风险等级,P1%为低危、P=1%-2%为中危、P≥2%为高危。
7.如权利要求1所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述特征数据获取单元还获取样本队列中人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据。
8.如权利要求1所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述基于生物标志物的出血事件风险评估系统包括数据存储单元,所述数据存储单元分别与特征数据获取单元和数据分析单元连接,存储特征数据获取单元获取的所述生物标志物特征数据和血液指标特征数据、整个样本队列中人员的生物标志物特征数据和血液指标特征数据、以及存储数据分析单元的分析结果数据。
9.如权利要求1所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述基于生物标志物的心血管风险评估系统还包括与数据存储单元连接的查询单元、以及与所述数据存储单元和/或数据分析单元连接的健康管理决策单元。
10.如权利要求1所述的基于生物标志物的出血事件风险评估系统,其特征在于,所述基于生物标志物的出血事件风险评估系统还包括与所述数据分析单元连接的数据输出单元。
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