[发明专利]一种乐器智能纠音陪练方法

说明书

一种乐器智能纠音陪练方法，采用互联网设备作为学习的载体；互联网设备内安装有数字录音单元、音节识别单元、乐曲识别单元、数据库单元、音节纠正单元和节奏纠正单元；数字录音单元将弹奏的乐曲音频录入储存；音节识别单元将数据处理成特征向量，并识别成对应乐器的音节；乐曲识别单元得出该弹奏曲目的整个曲子乐谱信息；音节纠正单元当出现弹奏曲目中有错误音节时会给予训练者提示；节奏纠正单元在训练者弹奏曲目中有错误的节奏时会给予训练者提示。本发明能实时对练习者弹奏乐器时的音节及节奏进行评判，每当弹奏乐器中有不正确的音节时，以及弹奏节奏不准确时能自动提示，这样练习者每次弹奏能有效得到纠音指导，因此能提高练习者学习效果。

技术领域

本发明涉及教育系统应用技术领域，特别是一种乐器智能纠音陪练方法。

背景技术

目前在乐器自学弹奏中，很多情况下，练习者是自己个人进行曲目的弹奏练习。乐器陪练很重要的一部分是纠正错误音，需要让乐器练习者收到及时准确的反馈来帮助其发现问题并改正，进而提高学习效果。实际情况下，练习者练习弹奏乐器中，当没有指导老师对练习者弹奏相应乐器的音节、节奏准确性进行指导评判时，练习者由于对乐器音节、节奏是否正确不熟悉，无法有效自我评判弹奏的相应乐器音节、节奏准确性，这样，往往达不到好的学习效果。如果采用一对一老师对练习者进行指导评判，虽然能取得较好的学校效果，但是，这种模式由于需要老师的现场实际指导，存在成本高的缺点，性价比低；且还有一点就是，指导老师不可能随时随地都在练习者身边进行指导评判，因此练习者每次练习时无法有效得到指导，会给练习者带来一定不便。

随着科技的发展，基于人工智能的深度学习方法，采用人工智能(AI)的仿人脑神经网络算法，实现各种控制及识别功能的技术在很多领域得到了应用，极大扩展了控制及识别的智能化水平，并有效提高了控制及识别的效率。但是现有的技术中，AI技术应用于乐器练习还是一片空白，因此无法为练习者学习乐器弹奏提供技术支持。基于上述，提供一种基于AI技术，能在练习者练习弹奏乐器时，自动识别弹奏中音节及节奏是否正确，并在不正确时能及时给予练习者提示，提高其乐器弹奏水平的纠音陪练方法显得尤为必要。

发明内容

为了克服现有练习者自己个人进行曲目的弹奏练习中，当没有指导老师进行指导评判时，由于无法有效自我评判弹奏的相应乐器音节及节奏准确性，达不到好的学习效果，采用一对一老师对练习者进行指导评判，存在成本高、性价比低的缺点，以及练习者不可能随时随地得到老师的指导，会给练习者带来一定不便的弊端，本发明提供了基于AI技术，应用中在智能手机或PC机内相关应用单元共同作用下，能实时对练习者弹奏乐器时的音节及节奏进行自动评判，每当练习者弹奏乐器中有不正确的音节时，以及弹奏节奏不准确时，能自动给练习者提示错误信息，这样练习者每次弹奏错误的音节以及节奏不准确时都能得到及时纠音，由此练习者能根据需要随时随地练习，且能有效得到纠音指导，提高了练习者学习效果的一种乐器智能纠音陪练方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：