[发明专利]一种车辆盲区智能规避系统

权利要求书

1.一种车辆盲区智能规避系统，其特征在于，包括服务器、用户登录模块、视频共享请求模块、视频获取模块、GPS定位模块、监控分析模块、提醒模块以及数据库；

所述用户登录模块用于录入终端用户的登录信息和注册信息，终端用户在已有账户时通过用户登录模块输入登录信息进行登录，终端用户在不存在账户时通过用户登录模块输入注册信息注册新的账户后进行首次登录；

所述视频共享请求模块用于终端用户发布视频共享请求；所述GPS定位模块用于定位该终端用户车辆所在的地理位置，所述视频获取模块根据终端用户车辆所在的地理位置，用于将车辆盲区的视频发送给终端用户；

所述监控分析模块包括全方位扫描单元、测距单元、温度测定单元、测向单元以及轮廓描述单元，所述测距单元具体为车辆上的距离传感器，所述温度测定单元具体为车辆上的热释电传感器，所述监控分析模块结合全方位扫描单元、测距单元、温度测定单元、测向单元以及轮廓描述单元用于车辆自身的盲区监控分析，所述提醒模块用于车辆盲区的监控提醒；

所述数据库用于存储和记录各类物体信息，所述服务器结合用户登录模块、视频共享请求模块、视频请求模块、GPS定位模块、监控分析模块以及提醒模块对车辆盲区进行规避分析，规避分析的具体步骤如下：

步骤一：监控分析模块和用户登录模块首先随车辆启动而工作；

步骤二：监控分析模块结合全方位扫描单元、测距单元、温度测定单元、测向单元以及轮廓描述单元进行盲区监控分析；

步骤三：监控分析模块将盲区监控分析结果发送至服务器，服务器调取数据库内的数据信息比对后，盲区监控分析结果以图文并存的方式通过提醒模块进行显示提醒；

步骤四：当监控分析模块无法有效判定车辆盲区内的物体时，服务器利用外界摄像设备进行盲区车外分析，盲区车外分析结果以图文并存的方式通过提醒模块进行显示提醒。

2.根据权利要求1所述的一种车辆盲区智能规避系统，其特征在于，所述规避分析的步骤二中盲区监控分析的具体步骤如下：

S1、设定车辆盲区障碍物的危险等级，分别划分为高危险等级Q1、中危险等级Q2以及低危险等级Q3，其中Q1≥L1、L1＞Q2≥L2、L2＞Q3≥L3，L1、L2、L3均预设危险值；

S2：在车辆启动时，利用全方位扫描单元分别对车辆的A、B、C、D、E、F六个盲区进行监控扫描；

S3：当车辆的六个盲区中任一盲区存在障碍物时，将该障碍物标记为Z，并以该车辆驾驶位为原点，建立直角坐标系X轴和Y轴，X轴与Y轴的交叉点为原点O；

S4：利用测向单元精确测得该障碍物处于E盲区；

S5：利用温度测定单元测得该障碍物的温度值W，利用测距单元测得原点O至障碍物的间距J；

S6：利用公式计算得出该障碍物Z的危险值P，具体公式如下：

P＝(W*B1)+1/(J*B2)，其中B1和B2均为预设固定数值；

S7：当危险值P≥L1时，则判定该车辆盲区的障碍物危险等级处于高危险等级Q1，进入S8步骤；

当危险值L1＞P≥L2时，则判定该车辆盲区的障碍物危险等级处于中危险等级Q1，进入S8步骤；

当危险值L2＞P≥L3时，则判定该车辆盲区的障碍物危险等级处于低危险等级Q1，进入S9步骤；

S8：利用轮廓描述单元对该障碍物Z进行轮廓边扫描，产生轮廓图发送至服务器，服务器将轮廓图与数据库中的数据信息进行比对分析，得出最相似的数据信息；

S9：盲区监控分析结果和危险性通过提醒模块进行显示。