[发明专利]视频监播自动化测试方法及装置

说明书

本发明公开一种视频监播自动化测试方法及装置，涉及数据处理技术领域，无需部署环境实现自动监播方案，在提升监播效率的同时提高了监播结果的准确性。该方法包括：通过外接摄像头获取直播视频流；将直播视频流拆分成多帧图片，逐帧比对识别出异常帧图片；基于异常帧图片连续出现的数量及异常帧对应的时间点，生成异常日志并上报异常。该装置应用有上述方案所提的方法。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视频监播自动化测试方法及装置。

背景技术

随着科技的进步和人们生活水平的提高，视频成为人们接收信息的重要方式，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。直播视频APP进行视频直播时，现有技术通常使用人工进行监播，如果出现问题需手动抓取日志快速定位问题原因。通常来讲，人工监播的准确度不高且效率低下，例如，人在疲劳状态下可能未发现异常视频。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频监播自动化测试方法及装置，无需部署环境实现自动监播方案，在提升监播效率的同时提高了监播结果的准确性。

为了实现上述目的，本发明的第一方面提供一种视频监播自动化测试方法，包括：

通过外接摄像头获取直播视频流；

将直播视频流拆分成多帧图片，逐帧比对识别出异常帧图片；

基于异常帧图片连续出现的数量及异常帧图片对应的时间点，生成异常日志并上报异常。

优选地，逐帧比对识别出异常帧图片的方法包括：

识别第n帧图片与第n+1帧图片的相似度值，并在相似度值超过相似度阈值时将第n帧图片标记为异常帧图片；

令n＝n+1，重新对第n帧图片与第n+1帧图片的相似度值进行比对，识别出异常帧图片；

所述直播视频流的获取与所述异常帧图片的识别同步进行。

较佳地，识别异常帧图片中的内容，当出现网络异常图标时识别为网络异常帧图片，当出现卡顿异常图标时识别为卡顿异常帧图片。

进一步地，基于异常帧图片连续出现的数量及异常帧对应的时间点，生成异常日志并上报异常的方法包括：

当卡顿异常帧图片连续出现的数量达到数量阈值时，将连续的数量及各卡顿异常帧图片对应的时间点生成异常日志并上报异常；

当出现网络异常帧图片时直接上报异常，并将网络异常帧图片连续出现的数量及网络异常帧图片对应的时间点生成异常日志上报。

可选地，所述数量阈值包括多档阈值参数，卡顿异常帧图片连续出现的数量到达不同档阈值参数时，对应生成的异常日志格式不同，和/或，上报的异常紧急程度不同。

可选地，所述异常日志格式不同的表现形式为日志格式的显示颜色不同。

优选地，在步骤基于异常帧图片连续出现的数量及异常帧对应的时间点，生成异常日志并上报异常之后还包括：

汇总异常日志的数量并统计各异常日志对应的异常值，所述异常值为异常帧图片连续出现的数量。

与现有技术相比，本发明提供的视频监播自动化测试方法具有以下有益效果：

本发明提供的视频监播自动化测试方法中，首先将外设的摄像头连接电脑，电脑中运行有视频监播自动化测试工具，视频监播自动化测试工具能够将实时获取到的直播视频流拆分成多帧图片，并采用逐帧比对的方式识别出异常帧图片，通过统计异常帧图片连续出现的数量及异常帧对应的时间点生成异常日志并上报异常，使得视频监播自动化测试工具能够对直播视频流进行自动监播。