[发明专利]一种基于语音识别的情绪分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于语音识别的情绪分析方法，其特征在于，包括执行以下步骤：

步骤1：系统初始化判断用户语音数据库是否存在，如果不存在，则进入用户语音特征数据库建立步骤，如果存在则进入步骤2；

步骤2：实时获取用户的语音数据；系统是开启状态时会自动识别用户语音特征，当获取的语音是用户的语音时就会进入步骤3情绪判断机制；

步骤3：情绪判断机制；建立平静状态特征模型和对用户实时情绪状态进行检测和记录。

2.根据权利要求1所述的情绪分析方法，其特征在于，在所述用户语音特征数据库建立步骤中，还包括执行以下步骤：

第一步骤：用户语音特征初始化；

第二步骤：用户录入语音；

第三步骤：判断用户语音特征数据库建立是否成功，如果成功，则进入步骤2，如果不成功，则返回第一步骤。

3.根据权利要求1所述的情绪分析方法，其特征在于，所述步骤3还包括执行以下步骤：

S1步骤：将获取的语音信息进行拆解，分析用户的语速和语调；

S2步骤：判断用户的情绪语音数据库是否存在，如果不存在就会执行新建用户语音数据库步骤，如果存在则进入S3步骤；

S3步骤：当用户语音数据库已经存在时，判断当前的语音是否存在波动较大，如果存在波动较大则认为用户当前情绪存在异常，进入S4步骤，如果否，不存在波动较大，则进入平静状态特征模型判断步骤；

S4步骤：匹配当前用户数据库模型；将当前获取的语音数据和数据库的语音数据进行对比，模型匹配成功后执行记录步骤，若模型匹配不成功，那么执行新建用户语音数据库步骤；

记录步骤：将当前语音差异数据存入用户数据库，并将当前的语音数据存入当前用户情绪状态表中，从而实现记录当前用户情绪状态的目的。

4.根据权利要求3所述的情绪分析方法，其特征在于，所述新建用户语音数据库步骤包括新建用户特征情绪，然后加入用户情绪特征数据库；

执行完所述新建用户语音数据库步骤后，执行记录步骤。

5.根据权利要求3所述的情绪分析方法，其特征在于，所述平静状态特征模型判断步骤具体为：

如果系统没有发现用户情绪存在较大波动时，就会将当前的情绪状态和平静状态的情绪特征做对比，判断是否为平静状态，如果是，则匹配成功，认为当前用户状态是平静状态的，加入平静状态模型，然后执行记录步骤，如果否，则进入S4步骤，匹配所有的用户情绪数据模型。

6.一种基于语音识别的情绪分析系统，其特征在于，包括以下单元：

用户语音数据库判断单元：用于系统初始化判断用户语音数据库是否存在，如果不存在，则进入用户语音特征数据库建立单元，如果存在则进入实时获取用户语音数据单元；

实时获取用户语音数据单元：用于系统是开启状态时会自动识别用户语音特征，当获取的语音是用户的语音时就会进入情绪判断单元；

情绪判断单元：用于建立平静状态特征模型和对用户实时情绪状态进行检测和记录。

7.根据权利要求6所述的情绪分析系统，其特征在于，所述用户语音特征数据库建立单元还包括以下模块：

初始化模块：用于用户语音特征初始化；

语音录入模块：用于用户录入语音；

语音特征数据库模块：用于判断用户语音特征数据库建立是否成功，如果成功，则进入实时获取用户语音数据单元，如果不成功，则返回初始化模块。