[发明专利]数据分析系统及方法

说明书

本公开提供了一种数据分析系统，用于分析判断求职者与目标岗位匹配程度，其特征在于，包括：基础资料获取单元，获取求职者在公司登记的基础数据，得到基础资料；公开资料获取单元，爬取在公开网络上的与求职者有关的数据，得到公开资料；面试记录单元，用于记录面试时求职者与面试官的对话文本，得到面试资料；数据预处理单元，分类并匹配所述基础资料、公开资料以及面试资料中数据的属性和属性的值，得到多个待匹配特征；数据分析单元，处理所述多个待匹配特征，输出求职者与目标岗位的匹配程度分数。本公开还提供了一种数据分析方法。

技术领域

本公开涉及互联网信息处理技术领域，更具体地，涉及一种自动分析判断求职者与目标岗位匹配程度的系统、方法、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在现有的提供互联网招聘服务的网站中，常规模式是，招聘方发布职位，职位都较详细的描述了职位的行业背景、技能需求、地点、薪资等。感兴趣的求职者投递自己的简历，招聘方筛选简历，组织面试等。这样的模式比较合适白领工作，岗位对职业技能要求较高，同时对于招聘方和求职者来说，都希望是一个较长期的工作。

由此可见，这对于蓝领工作、短期工作、临时工作、兼职工作来说，显得非常不合适，也很麻烦。对于这类工作，主要看职位名称，就基本可以确定工作是干什么的，自己是否能否做，感兴趣做。比如，水工、电工、泥瓦工、保姆等。同时这些求职者的个人简历也无需与传统的求职网站中设置的标准简历格式一样的繁琐，只列出个人基本信息和与求职职位相关的工作经验，基本就可以了。

传统求职网站针对详细的职位描述和求职者详细的简历而设计的推荐算法，遇到这些简要的职位描述和简要的个人简历，由于可分析的数据很少，推荐效果并不好。而且，蓝领短期工可能更看重的是工作的薪资、工作时间、地点等与自己的期望是否符合，对其他要求并不高，传统推荐算法所考虑的维度，并不合适。

由此可见，急需一种适合蓝领短期工的数据分析系统和方法，自动分析判断求职者与目标岗位匹配程度，减少面试工作量，提高招聘效率。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例的目的在于提供数据分析系统及方法，通过求职者简历、公开资料以及面试记录文本，分析判断得到求职者与目标岗位匹配程度，从而有利于招聘方在众多求职者中遴选出更合适的求职者，提高招聘的效率。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据分析系统，用于分析判断求职者与目标岗位匹配程度，其特征在于，包括：

基础资料获取单元，获取求职者在公司登记的基础数据，得到基础资料；

公开资料获取单元，爬取在公开网络上的与求职者有关的数据，得到公开资料；

面试记录单元，用于记录面试时求职者与面试官的对话文本，得到面试资料；

数据预处理单元，分类并匹配所述基础资料、公开资料以及面试资料中数据的属性和属性的值，得到多个待匹配特征；

数据分析单元，处理所述多个待匹配特征，输出求职者与目标岗位的匹配程度分数。

在一个可能的实施例中，所述的数据分析系统，所述数据预处理单元包括：

文本分类单元，用于将所述基础资料、公开资料以及面试资料按照语义分类，得到与判断岗位匹配程度有关的文本的属性；

数值匹配单元，用于将所述文本的属性与其对应的数值匹配，得到待匹配特征。

置信度计算单元，用于分析所述待匹配特征的可信度，生成置信度分数。

在一个可能的实施例中，所述数据分析单元还包括面试培训分析单元，用于：

获取多个申请同一职位的求职者的匹配程度分数；

将各个求职者的匹配程度分数按照降序排序；