[发明专利]一种大数据自动建模及验证引擎系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010656494.4 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN111538494A 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 吴冬华;许科奎;何明倩;王计斌 申请(专利权)人: 南京红松信息技术有限公司
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 顾伯兴
地址: 210022 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 自动 建模 验证 引擎 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种大数据自动建模及验证引擎系统,其特征在于,所述大数据自动建模及验证引擎系统包括算法层、组件层、流程层和应用层,所述算法层包括多种不同的算法及脚本,供所述组件层的算法矩阵调取;所述组件层包含导入数据组件、执行动作组件、算法矩阵组件、保存模数组件和结束流程组件,且用于存放导入数据组件、执行动作组件、算法矩阵组件、保存模数组件和结束流程组件供所述流程层调用;所述流程层用于存放大数据建模及验证流程;所述应用层用于根据导入的数据进行大数据自动建模以及验证引擎系统,并通过验证对比,筛选出算法模型;所述算法层包括至少一个不同的算法及脚本,不同的算法之间可以自由组合成不同的算法矩阵。

2.根据权利要求1所述的大数据自动建模及验证引擎系统,其特征在于,所述导入数据组件是用于导入各种不同格式及数量数据的模块组件;所述执行动作模块是可执行的程序模块组件;所述算法矩阵组件用于设置运行规则;所述保存模数组件用于在每个执行动作结束后对模型及数据进行保寸;所述结束流程组件用于结束流程或子流程,保证流程或子流程运行结束或终止。

3.根据权利要求1或2所述的大数据自动建模及验证引擎系统,其特征在于,所述算法矩阵组件的运行规则包括从上到下,从下到上,从左到右,从右到左的运行规则,用于实现自动对每个算法单独自动建模并评估,以及实现不同算法的自由组合建模并评估。

4.一种大数据自动建模及验证引擎的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

S1:启动用户自定义大数据建模及验证流程并运行;

S2:导入数据;

S3:执行一个动作脚本,则转至步骤S5;或先执行一个算法矩阵,则转至步骤S4;

S4:在执行算法矩阵后再执行动作脚本,转至步骤S5;

S5:保存步骤S3或步骤S4执行完毕的数据结果和算法模型;

S6:按顺序循环步骤S3~S5,保存最终的算法模型和数据结果;

S7:对最终的所有算法模型和数据结果进行模型评估;

S8:结束此大数据建模及验证流程运行;

所述步骤S3中的算法矩阵可从左至右或从右至左,从下至上或从上至下单格移动组合计算,当采取从下至上,从右至左进行逐格组合计算的步骤包括:

S31:选择8个不同算法后,形成8*8矩阵,转到步骤S32;

S32:导入数据后,算法矩阵先对最下面一行的1、2、3、4、5、6、7、8个算法,单独计算,并保存所有的算法模型和数据结果,计算保存结束后转到步骤S33;

S33:让从下往上数第一行由右向左移动,从上到下组合算法进行计算,若遇到同类的算法则选择跳过同类算法,直到最下面一行全部算法被组合,保存所有的算法模型和数据结果,计算保存结束后转到步骤S34;

S34:从下往上数第二行开始运行之前,从下往上数第一行恢复初始位置,让从下往上数第二行开始由右向左移动,从上到下组合算法进行计算,若遇到同类的算法则选择跳过同类算法,保存所述算法模型和数据结果,计算保存结束后转到步骤S35;

S35:再让从下往上数第一行继续由右向左移动,从上到下组合算法进行计算,若遇到同类的算法则选择跳过同类算法,直到所述从下往上数第一行全部算法被组合,保存所有的算法模型和数据结果,计算保存结束后转到步骤S36;

S36:再将从下往上数第一行恢复初始位置,再将从下往上数第二行开始由右向左移动,从上到下组合算法进行计算,若遇到同类的算法则选择跳过同类算法,保存所述算法模型和数据结果,计算保存结束后步骤转到S37;

S37:再让从下往上数第一行继续由右向左移动,从上到下组合算法进行计算,若遇到同类的算法则选择跳过同类算法,直到所述从下往上数第一行全部算法被组合,保存所有的算法模型和数据结果,计算保存结束后转到步骤S38;

S38:循环步骤S33到S37,继续组合计算,直至所述算法矩阵全部运算完毕并结束。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京红松信息技术有限公司,未经南京红松信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010656494.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top