[发明专利]服务器、显示设备及其视频搜索排序方法在审

专利信息
申请号: 202010640233.3 申请日: 2020-07-06
公开(公告)号: CN111782877A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 蔡効谦 申请(专利权)人: 聚好看科技股份有限公司
主分类号: G06F16/738 分类号: G06F16/738;G06F16/735;G06F16/9535
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 郭放;许伟群
地址: 266061 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 服务器 显示 设备 及其 视频 搜索 排序 方法
【说明书】:

本申请的实施例公开了一种服务器、显示设备及其视频搜索排序方法,在服务器一侧,所述视频搜索排序方法包括:接收显示设备发出的视频处理请求,所述视频处理请求携带有所述显示设备的ID;基于所述视频处理请求,获得与所述视频处理请求匹配的视频列表;基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;基于所述价格残值,对所述视频列表进行排序;将排序后的所述视频列表下发给所述显示设备。该服务器、显示设备及其视频搜索排序方法能够基于非常方便地判断用户对于视频的消费能力,进而根据该消费能力推荐合适的视频,兼具用户体验及企业商业价值的实现。

技术领域

本申请实施例涉及显示技术。更具体地讲,涉及一种服务器、显示设备及其视频搜索排序方法。

背景技术

随着经济和社会的快速发展,人们对于在线视频点播观看的需求也越来越大。在显示设备上,比如智能电视上点播观看视频越来越是大势所趋。相应的,基于用户的关键词搜索行为,如何对视频进行排序,从而兼具用户体验及企业商业价值的实现,变成了一个较为重要的问题。

在目前的现有技术中,输入关键字,搜索视频,得到视频列表,通常使用以下方法对视频列表排序:

第一、关键词匹配:输入搜索关键词及视频分类,比对视频的文本相似度,将搜索根据文本相似度高到低进行排序。

第二、用户历史行为排序:根据视频点击率排序,或是根据用户点击记录,产生的匹配训练排序模型。

第三、语义匹配:建立商品与用户输入之间的关联,使用机器学习训练

虽然用户电商购买行为,对用户消费能力打标签,是电商推荐商品是业界常态。但是电商购物的商跟用户需求强相关,与视频重视程度没有直接关联。因而如何发现用户对于视频的消费能力,进而推荐合适的视频,是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本申请示例性的实施方式提供一种服务器、显示设备及其视频搜索排序方法,能够基于非常方便地判断用户对于视频的消费能力,进而根据该消费能力推荐合适的视频,兼具用户体验及企业商业价值的实现。

为解决上述技术问题,本申请的第一方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:

接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符及所述显示设备的ID;

基于所述推荐字符,获得与所述视频推荐请求匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;

基于所述价格残值,调整所述视频列表,其中,所述价格残值越大所述调整后的视频列表中付费视频的数量越多;

下发调整后的所述视频列表。

此外,为解决上述技术问题,本申请的第二方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:

接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符和所述显示设备的ID;

基于所述推荐字符,获得与所述推荐字符匹配的视频列表;并基于所述显示设备的ID,获得所述显示设备的价格残值;

基于所述价格残值,按照当所述价格残值大于等于第一预定值时,在所述视频列表中放置付费视频,并下发调整后的所述视频列表;

或者,基于所述价格残值,按照当所述价格残值小于第一预定值时,在所述视频列表中不放置付费视频,并下发所述视频列表。

再者,为解决上述技术问题,本申请的第三方面提供一种显示设备的视频搜索排序方法,用于服务器,所述视频搜索排序方法包括:

接收显示设备发出的视频推荐请求,所述视频推荐请求携带有推荐字符和所述显示设备的ID;

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