[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010637131.6 | 申请日: | 2020-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN113886518A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
| 发明(设计)人: | 王鹏伟;魏亮晨;曹涌;谢静辉;聂再清 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人: | 刘真 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
获取数字语音数据,其中,所述数字语音数据为无标注数据;
基于所述数据语音数据进行双重训练,得到语音数据处理模型;
获取待处理语音数据,利用所述语音数据处理模型对于所述待处理语音数据进行处理,得到数据处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,所述获取数字语音数据,包括:
接收模拟语音数据;
对于所述模拟语音数据进行数字化语音处理,得到所述数字语音数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述获取数字语音数据之后,还包括:
展示所述数字语音数据。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,所述基于所述数据语音数据进行双重训练,得到语音数据处理模型,包括:
基于所述数字语音数据训练得到预训练模型;
基于所述数字语音数据和预训练模型训练得到所述语音数据处理模型。
5.根据权利要求4所述的方法,所述基于所述数字语音数据训练得到预训练模型,被实施为:
确定预训练初始模型,将所述数字语音数据作为输入对于所述预训练初始模型进行训练,得到预训练模型。
6.根据权利要求4或5所述的方法,所述基于所述数字语音数据和预训练模型训练得到所述语音数据处理模型,被实施为:
确定数据处理初始模型,利用所述预训练模型对于所述数据处理初始模型进行初始化,基于所述数字语音数据对于初始化后的数据处理初始模型进行训练,得到所述语音数据处理模型。
7.根据权利要求6所述的方法,所述确定预训练初始模型,将所述数字语音数据作为输入对于所述预训练初始模型进行训练,得到预训练模型,被实施为:
确定预训练初始模型,将所述数字语音数据作为输入对于所述预训练初始模型进行训练,得到预训练模型和所述数字语音数据对应的语义数据。
8.根据权利要求7所述的方法,所述基于所述数据语音数据进行双重训练,得到语音数据处理模型之后,还包括:
基于所述语义数据对于所述语音数据处理模型进行调整;
所述获取待处理语音数据,利用所述语音数据处理模型对于所述待处理语音数据进行处理,得到数据处理结果,被实施为:
获取待处理语音数据,利用调整后的语音数据处理模型对于所述待处理语音数据进行处理,得到数据处理结果。
9.根据权利要求8所述的方法,所述基于所述语义数据对于所述语音数据处理模型进行调整,被实施为:
利用所述语义数据对于所述数字语音数据进行标注,得到所述数字语音数据对应的标注数据;
将所述数字语音数据作为所述语音数据处理模型的输入,将所述标注数据作为所述语音数据处理模型的输出,对于所述语音数据处理模型进行训练,得到调整后的语音数据处理模型。
10.根据权利要求1-9任一所述的方法,所述数字语音数据的内容与所述数字语音数据的类别相关。
11.一种数据处理装置,包括:
获取模块,被配置为获取数字语音数据,其中,所述数字语音数据为无标注数据;
训练模块,被配置为基于所述数据语音数据进行双重训练,得到语音数据处理模型;
处理模块,被配置为获取待处理语音数据,利用所述语音数据处理模型对于所述待处理语音数据进行处理,得到数据处理结果。
12.根据权利要求11所述的装置,所述获取模块被配置为:
接收模拟语音数据;
对于所述模拟语音数据进行数字化语音处理,得到所述数字语音数据。
13.根据权利要求11或12所述的装置,还包括:
展示模块,被配置为展示所述数字语音数据。
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