[发明专利]一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法

权利要求书

1.一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、ASTER遥感数据获取；选取覆盖某一盐湖水域数据采集时相适宜、信噪比高且经过几何校正的ASTER卫星遥感短波红外数据和热红外数据；

步骤二、ASTER遥感热红外数据辐射校正；对步骤一中获取的盐湖水域ASTER遥感热红外数据进行辐射校正，获取经校正后的ASTER遥感热红外数据；

步骤三、ASTER遥感热红外数据大气校正；对步骤二中获取的ASTER遥感热红外数据进行大气校正，获取经校正后的ASTER遥感热红外数据；

步骤四、基于ASTER遥感第五波段数据的盐湖水域边界线提取；对步骤一中获取的ASTER遥感短波红外第五波段数据进行盐湖水域边界线信息提取，获取ASTER遥感第五波段数据的盐湖水域边界线；

步骤五、基于ASTER遥感热红外数据的盐湖水域识别；以步骤四中获取的ASTER遥感第五波段数据的盐湖水域边界线为掩模层，对ASTER遥感五个波段热红外数据进行掩模处理，获取盐湖水域ASTER遥感热红外数据；

步骤六、基于ASTER遥感热红外数据的盐湖水域温度信息估算；基于公式对步骤五中获取的ASTER遥感热红外数据每一个像元和波段估算温度值，每一个像元估算得出的最高温度即为该像元所对应盐湖水域的温度值，获取全盐湖水域温度信息ASTER遥感影像；

步骤七、基于ASTER遥感数据的盐湖富矿水域识别；对步骤六中获取的盐湖水域温度信息ASTER遥感影像，按照一定量值间隔进行五个等级的密度分割，对分割后亮度值由高到低的五个等级分别赋以由浅到深的灰度色，最深的第五级灰度色遥感影像区域即为识别出的盐湖富矿水域位置。

2.根据权利要求1所述的一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于：所述步骤一还包括：数据采集时相适宜是指ASTER遥感数据的采集时间为冬季正午，信噪比高指采集ASTER遥感数据时的大气条件为晴朗、无云、无风或微风；ASTER卫星遥感短波红外数据是指ASTER第五波段数据，波长范围：2.145～2.185μm，热红外数据是指第十、十一、十二、十三和十四波段数据，波长范围：8.125～11.65μm。

3.根据权利要求2所述的一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于：所述步骤二还包括：所述辐射校正指基于公式R＝OS+G×DN完成对ASTER遥感热红外第十、十一、十二、十三和十四共五个波段数据的辐射校正；式中，R指ASTER遥感数据光谱辐射亮度，其单位为W/(m²·sr·μm)，OS指ASTER遥感每一个热红外波段的偏差，G指ASTER遥感每一个热红外波段的增益，ASTER遥感五个热红外波段的偏差和增益值可从ASTER官方网站获得，DN指ASTER遥感热红外数据的原始亮度值。

4.根据权利要求1所述的一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于：所述步骤三中，大气校正所用方法为In-Scene大气补偿算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于：所述步骤四中，盐湖水域边界线信息提取方法为最小距离监督分类方法。

6.根据权利要求1所述的一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于：所述步骤六中，T_λ指ASTER遥感五个热红外波段每一个像元和波段数据估算得出的温度值，单位：K，λ指ASTER遥感五个热红外波段数据的波长，单位：μm，L(λ)为步骤五中获取的ASTER遥感五个热红外波段数据的影像值，ε_max＝0.99，c₁＝1.19×10^-16W·m²，c₂＝14388μm·K。

7.根据权利要求1所述的一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法，其特征在于：所述步骤七中，一定量值间隔指对盐湖水域温度信息ASTER遥感影像值由高到低平均分为5个间隔。