[发明专利]一种实体关系挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种实体关系挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能和深度学习。具体方案为：在搜索语句集合中查找满足目标实体词对应的预设条件的搜索语句；若在搜索语句集合中查找到至少一个满足目标实体词对应的预设条件的搜索语句，则基于满足目标实体词对应的预设条件的搜索语句挖掘出目标实体词对应的关联实体词。本申请实施例可以更加准确地挖掘出不同的实体词之间的关系，从而可以满足用户的搜索需求，达到节省人工成本和提高挖掘效率的目的。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，进一步涉及人工智能和深度学习领域，尤其是一种实体关系挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

一般来说，用户的搜索需求很大一部分是客观知识型需求。为了更好的满足用户，搜索引擎在为用户提供搜索服务时，需要对用户的需求进行深入理解，实现针对不同的需求场景，满足不同的用户需求。在客观知识型需求的搜索场景中，除了需要对需求人群，需求形态等深度理解以外，还包含对知识点本身的深度理解，包括：知识的分类层级、知识的内涵、外延以及用户对知识的需求点。知识点的深度理解对提高搜索和推荐的用户体验有很大帮助。

在知识点的深度理解中，很大程度上指的是对知识进行分类和建设层级化，例如，在动植物中的学术分类体系中，“兰花”的分类层级为：植物界-被子植物门-单子叶植物纲-微子目-兰科-兰亚科-树兰族-兰属；又例如，在学科分类体系中，“随机变量”的分类层级为：数学-概率论-基本概念。用户可以通过上级层级追溯，或者平级展开，从而了解更多的知识点。但是在已有的分类体系中，往往存在粒度太粗的问题，一般情况下，分类体系会将实体词作为叶子节点，止步于此。但是在实际的搜索场景中，用户对实体词有进一步的层级化的需求，例如，在游戏“乱世王者中，用户的需求可能会集中在“白虎”，“长平之战”、“兵种”等关于游戏实体“乱世王者”的下级内容上，而不是止步于在“乱世王者”本身上。

在现有技术中，通常采用以下两种实体关系的挖掘方法：1)采用人工方式：需要投入大量的运营人力，成本太高，而且对于长尾实体，用户的需求变动并不频繁，这种方式也造成运营人力成本的浪费；另外，对于时效性较高的实体，人工运营成本则会更高。2)采用高频标签的方式：最终的挖掘结果严重依赖标签。如果标签的准确性不能保证，那么在后续产出关联的标签时，误差会传导到最终的挖掘结果上。

发明内容

本申请提供了一种实体关系的挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，可以更加准确地挖掘出不同的实体词之间的关系，从而可以满足用户的搜索需求，达到节省人工成本和提高挖掘效率的目的。

第一方面，本申请提供了一种实体关系挖掘方法，所述方法包括：

在搜索语句集合中查找满足目标实体词对应的预设条件的搜索语句；

若在所述搜索语句集合中查找到至少一个满足所述目标实体词对应的预设条件的搜索语句，则基于满足所述目标实体词对应的预设条件的搜索语句挖掘出所述目标实体词对应的关联实体词。

第二方面，本申请提供了一种实体关系挖掘装置，所述装置包括：查找模块和挖掘模块；其中，

所述查找模块，用于在搜索语句集合中查找满足目标实体词对应的预设条件的搜索语句；

所述挖掘模块，用于若在所述搜索语句集合中查找到至少一个满足所述目标实体词对应的预设条件的搜索语句，则基于满足所述目标实体词对应的预设条件的搜索语句挖掘出所述目标实体词对应的关联实体词。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的实体关系挖掘方法。