[发明专利]温度测量方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术，揭露了一种温度测量方法，包括：获取多张多张红外温度图像；根据多张红外温度图像的图像像素获取多张红外温度图像对应的多个温度数据；将多个温度数据按照采集时间进行时间排序，得到时序温度数据集；获取黑体测量温度数据集；利用差值算法计算黑体测量温度数据集中多个黑体测量温度数据与预设黑体恒温阈值的差值；基于时序差值对所述时序温度数据集进行误差调整，对误差调整后的时序温度数据集进行平滑处理，确定平滑处理后得到的多个目标平滑数据为多张红外图像的修正温度。此外，本发明还涉及区块链技术，红外温度图像集可存储于区块链节点中。本发明可以提高红外温度图像的温度测量精确度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种温度测量方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

由于新冠肺炎的疫情影响，越来越多的场合需要利用红外摄像头对人体进行测温，尤其是火车站、机场、超市等人流密集的场合，更需要精准的测量出目标的温度。

但目前市场上推出的多款红外摄像头，由于对红外辐射的感知能力不高，因此导致对物体的测量温度随时间的变化而产生较大波动。因此如何对红外摄像头采集到的红外温度图像进行温度识别，提高红外温度图像的测温精度，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种温度测量方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高红外温度图像的温度测量精度。

为实现上述目的，本发明提供的一种温度测量方法，包括：

获取红外测温摄像头采集到的红外温度图像集，其中，所述红外温度图像集包含多张红外温度图像以及所述多张红外温度图像的采集时间；

根据所述多张红外温度图像的图像像素获取所述多张红外温度图像对应的多个温度数据；

将所述多个温度数据按照所述采集时间进行时间排序，得到时序温度数据集；

获取所述红外测温摄像头在所述采集时间采集到的黑体测量温度数据集；

利用差值算法计算所述黑体测量温度数据集中多个黑体测量温度数据与预设黑体恒温阈值的差值，将所述差值按照所述采集时间进行时间排序，得到时序差值数据集；

基于所述时序差值数据集对所述时序温度数据集进行误差调整，对误差调整后的时序温度数据集进行平滑处理，确定平滑处理后得到的多个目标平滑数据为所述多张红外图像的修正温度。

可选地，所述基于所述时序差值数据集对所述时序温度数据集进行误差调整，对误差调整后的时序温度数据集进行平滑处理，包括：

将所述时序差值数据集中的时序差值数据与所述时序温度数据集中的时序温度数据按照所述采集时间分别对应相加，得到标准温度数据集；

按照所述采集时间的先后顺序依次选取所述标准温度数据集中的标准温度数据，确定获取到的多个标准温度数据为多个目标平滑数据；

分别计算所述多个目标平滑数据对应的采集时间之前预设时间邻域内所有标准温度数据的均值；

根据计算得到的多个均值修正所述多个目标平滑数据。

可选地，所述计算所述目标平滑数据对应的采集时间之前预设时间邻域内所有标准温度数据的均值，包括：

利用如下移动平均算法计算所述均值

其中，N为所述时间邻域的大小，C_i为所述时间邻域内任一标准温度数据，t为所述目标平滑数据对应的采集时间。

可选地，所述得到时序温度数据集之后，所述方法还包括：