[发明专利]动作检测的方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种动作检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取摄像装置采集到的包括健身器材的视频；

对所述视频进行处理，获取所述健身器材的至少一个位置信息；

基于所述健身器材的至少一个位置信息，获取所述健身器材的运动轨迹，其中，所述运动轨迹用于表征用户动作；

基于所述运动轨迹，确定所述用户动作的规范性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行处理，获取所述健身器材的至少一个位置信息，包括：

对所述视频进行解码，获得至少一个图像；

将所述至少一个图像输入至第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述健身器材的至少一个位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述健身器材的至少一个位置信息，获取所述健身器材的运动轨迹，包括：

检测所述视频中所包括的所述健身器材的数量；

当所述视频中所包括的所述健身器材的数量为一个时，基于所述健身器材的至少一个位置信息，获取所述健身器材的运动轨迹。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述视频中所包括的所述健身器材的数量之后，还包括：

当所述视频中所包括的所述健身器材的数量为至少两个时，分别获取至少两个健身器材中的每个健身器材在所述视频的当前帧与前一帧的位置信息的交并比；

基于所述交并比从所述至少两个健身器材中确定目标健身器材；

基于所述目标健身器材的至少一个位置信息，获取所述目标健身器材的运动轨迹。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行处理，获取所述健身器材的至少一个位置信息，包括：

对所述视频进行处理，确定所述健身器材的目标部件；

获取所述目标部件的至少一个中心点位置信息。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述健身器材的至少一个位置信息，获取所述健身器材的运动轨迹，包括：

将所述健身器材的至少一个位置信息输入至第二神经网络模型，得到所述第二神经网络模型输出的所述健身器材的运动轨迹。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述健身器材的至少一个位置信息输入至第二神经网络模型，得到所述第二神经网络模型输出的所述健身器材的运动轨迹，还包括：

得到所述第二神经网络模型输出的所述健身器材的运动轨迹的得分。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述健身器材的至少一个位置信息输入至第二神经网络模型，得到所述第二神经网络模型输出的所述健身器材的运动轨迹，包括：

获取所述健身器材的至少一个位置信息的数量；

当所述健身器材的至少一个位置信息的数量大于预设数量时，对所述至少一个位置信息进行下采样，得到所述健身器材的目标数量的位置信息；

当所述健身器材的至少一个位置信息的数量小于预设数量时，对所述至少一个位置信息进行上采样，得到所述健身器材的目标数量的位置信息；

将所述目标数量的位置信息输入至第二神经网络模型，得到所述第二神经网络模型输出的所述健身器材的运动轨迹。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述健身器材的至少一个位置信息输入至第二神经网络模型之前，还包括：

根据所述至少一个位置信息确定所述至少一个位置信息对应的轨迹信息；

将所述轨迹信息与预设的健身器材的运动轨迹进行匹配，得到匹配度；

当所述匹配度小于预设的匹配度时，对所述至少一个位置信息进行过滤。