[发明专利]视频中辅助线的识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种视频中辅助线的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取录屏视频，录屏视频包括存在辅助线的图像；将录屏视频进行分帧，确定分帧图像组，分帧图像组包括至少两个图像和至少两个图像的分帧编号；在分帧图像组中分帧编号两两相邻的图像之间进行差值处理，确定分帧编号两两相邻的图像之间的差值图；将差值图进行降维处理，得到降维后的差值图；当降维后的差值图满足预设的第一判断规则，从分帧编号两两相邻的图像中识别出存在辅助线的图像。该方法通过对差值图的识别判断，自动识别出录屏视频中的辅助线，提升了识别辅助线的准确度，并实现了对录屏视频中用户点击行为发生时间的自动识别。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种视频中辅助线的识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

现有技术中当对移动终端的APP(Application，应用程序)的性能进行测试时，需要针对用户对移动终端屏幕上的APP的点击行为进行识别。用户每次点击移动终端屏幕都会出现一个辅助线，例如十字线，该十字线以用于标记用户点击移动终端屏幕的位置，当用户手指离开移动终端屏幕后，十字线自动消失。对移动终端屏幕上的APP的点击行为进行识别就是对十字线进行识别。目前通过形态学中的腐蚀和膨胀来对图像中的十字线进行优化，再通过边缘识别来判定是否有十字线出现；通过形态学中的腐蚀和膨胀对图像优化的方式，其抗干扰性较差，在复杂背景下会产生较多干扰结果，从而导致识别十字线的准确度低。

发明内容

本申请针对现有的方式的缺点，提出一种视频中辅助线的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以解决如何提升识别辅助线的准确度的问题。

第一方面，本申请提供了一种视频中辅助线的识别方法，包括：

获取录屏视频，录屏视频包括存在辅助线的图像；

将录屏视频进行分帧，确定分帧图像组，分帧图像组包括至少两个图像和所述至少两个图像的分帧编号；

在分帧图像组中分帧编号两两相邻的图像之间进行差值处理，确定分帧编号两两相邻的图像之间的差值图；

将差值图进行降维处理，得到降维后的差值图；

当降维后的差值图满足预设的第一判断规则，从分帧编号两两相邻的图像中识别出存在辅助线的图像。

可选地，将录屏视频进行分帧，确定分帧图像组，包括：

将录屏视频进行均匀分帧，得到多个图像，均匀分帧的频率不小于录屏视频的默认帧率，每一图像对应一个三维数组，三维数组包括相应图像的宽度、高度和深度；

根据多个图像展现的次序，将多个图像进行编号，得到多个图像的分帧编号。

可选地，在分帧图像组中分帧编号两两相邻的图像之间进行差值处理，确定分帧编号两两相邻的图像之间的差值图，包括：

将分帧编号为N的图像对应的三维数组与分帧编号为N-1的图像对应的三维数组进行求差，得到分帧编号为N的图像与分帧编号为N-1的图像之间的差值图对应的三维数组，N为正整数。

可选地，将差值图进行降维处理，得到降维后的差值图，包括：

将差值图对应的三维数组包括的深度转化为预定三个颜色通道中的任一颜色通道，或将差值图对应的三维数组包括的深度转化为灰度，得到降维后的差值图，降维后的差值图对应二维数组，二维数组包括降维后的差值图的宽度和降维后的差值图的高度。

可选地，当降维后的差值图满足预设的第一判断规则，从分帧编号两两相邻的图像中识别出存在辅助线的图像，包括：

当降维后的差值图中的像素点的灰度值大于预设的灰度值阈值，确定像素点为有效点；