[发明专利]视频信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010598266.6 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111723758A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 黄其亮;黄杰怡 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08;H04N21/431;H04N21/442 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 信息 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种视频信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在人机交互界面中呈现视频;
在呈现所述视频的期间,检测目标对象的行为;
根据所述目标对象的行为,确定针对所述视频中出现的内容的行为表征;
当所述行为表征指示所述视频中出现的内容超出所述目标对象的承受能力时,呈现所述内容的屏蔽效果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述检测目标对象的行为,包括:
采集所述目标对象的行为图像;
所述根据所述目标对象的行为,确定针对所述视频中出现的内容的行为表征,包括:
根据所述行为图像识别出所述目标对象的行为表征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为图像识别出所述目标对象的行为表征,包括:
在所述行为图像中,识别所述目标对象的行为类型;
根据识别出的行为类型,查询不同的行为类型与行为表征的对应关系,得到所述识别出的行为类型所对应的行为表征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述行为图像识别出所述目标对象的行为表征,包括:
调用神经网络模型执行以下处理:
提取所述行为图像的特征向量;
将提取的所述特征向量映射为对应多个行为表征的概率,并将最大概率所对应的行为表征确定为所述目标对象的行为表征;
其中,所述神经网络模型是以所述目标对象的样本行为图像、以及针对所述样本行为图像的标注的行为表征为样本训练得到。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述目标对象的行为表征指示所述目标对象的情感类型属于恐惧或厌恶时,确定所述视频中出现的内容超出所述目标对象的承受能力;
所述呈现所述内容的屏蔽效果,包括:
执行以下操作至少之一:
在所述内容的全部画面区域中叠加素材;
在所述内容的部分画面区域中叠加素材;
跳过所述内容的播放;
降低播放所述内容的音量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述内容的部分画面区域中叠加素材,包括:
确定所述视频播放的当前帧;
在所述当前帧和上一帧之间存在差异的区域中叠加素材,以使
所述存在差异的区域呈现以下屏蔽效果至少之一:马赛克;模糊;腐蚀;磨砂;网格;遮挡。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述内容的部分画面区域中叠加素材,包括:
在所述内容中确定所述目标对象的视线的焦点区域;
对所述焦点区域进行目标识别,以确定所述焦点区域中的目标,并对所述目标叠加素材,以使
所述目标呈现以下屏蔽效果至少之一:马赛克;模糊;腐蚀;磨砂;网格;遮挡。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在所述内容中确定所述目标对象的视线的焦点区域,包括:
采集所述目标对象的瞳孔和眼球角膜外表面的反射亮斑的位置;
根据所述目标对象的瞳孔和眼球角膜外表面的反射亮斑的位置,在所述内容中确定对应于所述目标对象视线的焦点区域。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的瞳孔和眼球角膜外表面的反射亮斑的位置,在所述内容中确定对应于所述目标对象视线的焦点区域,包括:
根据所述目标对象的瞳孔和眼球角膜外表面的反射亮斑的位置,确定所述目标对象的角膜反射向量;
根据所述目标对象的角膜反射向量,确定所述目标对象观看所述视频时的视线方向;
根据所述目标对象观看所述视频时的视线方向,在所述内容中确定所述焦点区域。
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