[发明专利]一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法涉及人工智能领域中的深度学习方向，包括：获取源图像和目标场景，对源图像进行语义分割，得到语义特征图像，基于目标场景，对语义特征图像进行多个尺度的特征处理，得到样本效果图像，对源图像进行多分辨率的特征提取，得到多分辨率特征图像，通过效果转换网络，基于样本效果图像、源图像，对多分辨率特征图像进行效果转换，得到目标效果图像，基于内容损失、以及效果损失，对效果转换网络的网络参数进行参数调整，当网络参数满足预设条件时，输出当前的目标效果图像。该方案可以使得源图像自动转换为符合目标场景的目标效果图像。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着智能终端技术的不断发展，智能终端上的应用也在向多样化、个性化的方向发展。用户可以根据个人喜好设置个性化的壁纸，但长期使用同一张壁纸，自然会使用户觉得乏味。现有技术中用户在切换壁纸时，需要到存储多张壁纸的图像库中选取希望更换的壁纸，并执行更换壁纸的操作完成壁纸的更换，这种更换壁纸的方法需要预先存储多张待更换的壁纸，而获取多张壁纸的过程较为繁琐。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，该方案可以使得源图像自动转换为符合目标场景的目标效果图像。

本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取源图像和目标场景；

对所述源图像进行语义分割，得到表征图像语义信息的语义特征图像；

基于所述目标场景，对所述语义特征图像进行多个尺度的特征处理，得到符合所述目标场景的样本效果图像；

对所述源图像进行多分辨率的特征提取，得到多分辨率特征图像，所述多分辨率特征图像包括多种分辨率下的图像特征信息；

通过效果转换网络，基于所述样本效果图像、所述源图像，对所述多分辨率特征图像进行效果转换，得到目标效果图像；

基于所述多分辨率特征图像与所述源图像之间的内容损失、以及所述多分辨率特征图像与所述样本效果图像之间的效果损失，对所述效果转换网络的网络参数进行参数调整；

当所述网络参数满足预设条件时，输出当前的目标效果图像。

相应的，本申请实施例还提供一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取源图像和目标场景；

语义分割模块，用于对所述源图像进行语义分割，得到表征图像语义信息的语义特征图像；

特征处理模块，用于基于所述目标场景，对所述语义特征图像进行多个尺度的特征处理，得到符合所述目标场景的样本效果图像；

特征提取模块，用于对所述源图像进行多分辨率的特征提取，得到多分辨率特征图像，所述多分辨率特征图像包括多种分辨率下的图像特征信息；

效果转换模块，用于通过效果转换网络，基于所述样本效果图像、所述源图像，对所述多分辨率特征图像进行效果转换，得到目标效果图像；

参数调整模块，用于基于所述多分辨率特征图像与所述源图像之间的内容损失、以及所述多分辨率特征图像与所述样本效果图像之间的效果损失，对所述效果转换网络的网络参数进行参数调整；

输出模块，用于当所述网络参数满足预设条件时，输出当前的目标效果图像。

可选的，在一些实施例中，所述特征处理模块可以包括组合子模块、下采样子模块和特征处理子模块，如下：

组合子模块，用于将所述语义特征图像与图像噪声信息进行信息组合，得到第二尺度输入图像；