[发明专利]人脸识别样本收集方法和装置

说明书

本申请公开了人脸识别样本收集方法和装置，涉及深度学习技术领域、计算机视觉技术领域和人工智能技术领域，其中，方法包括：获取人脸识别失败的目标人脸图像，并获取目标人脸图像对应的实体标识信息；根据实体标识信息获取目标人脸图像对应的目标身份信息；查询预先注册的人脸识别样本库，判断是否包含与目标身份信息对应的目标样本人脸集合，其中，目标样本人脸集合中包含至少一个目标样本人脸图像；响应于确定，将目标人脸图像存储到目标样本人脸集合中。由此，在识别失败的人脸图像中，筛选出可以召回的人脸图像召回，降低了人脸图像的召回成本，便于后续提高人脸识别的准确率。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域、计算机视觉技术领域和人工智能技术领域，尤其涉及一种人脸识别样本收集方法和装置。

背景技术

人脸识别技术被广泛应用在工作、生活等各种日常工作场景中，比如机场安检、地铁安检、公司打卡闸机等。通常，人脸识别时，是根据当前采集到的人脸图像与预先注册的人脸图像进行比对，当比对结果一致时，则认为人脸识别成功，否则，认为人脸识别失败。

然而，在实际应用中，当前采集人脸图像的环境是复杂多变的，比如光线不一致，甚至人脸由于佩戴了口罩、墨镜等原因，都会导致当前采集的人脸图像与预先注册的人脸图像不一致，导致人脸识别失败，降低了人脸识别的准确率。

发明内容

本申请提供了一种人脸识别样本收集方法和装置。

根据本申请的第一方面，提供了一种人脸识别样本收集方法，包括：

获取人脸识别失败的目标人脸图像，并获取所述目标人脸图像对应的实体标识信息；

根据所述实体标识信息获取所述目标人脸图像对应的目标身份信息；

查询预先注册的人脸识别样本库，判断是否包含与所述目标身份信息对应的目标样本人脸集合，其中，所述目标样本人脸集合中包含至少一个目标样本人脸图像；

响应于确定包含所述目标样本人脸集合，将所述目标人脸图像存储到所述目标样本人脸集合中。

根据本申请的第二方面，提供了一种人脸识别样本收集装置，包括：

第一获取模块，用于获取人脸识别失败的目标人脸图像，并获取所述目标人脸图像对应的实体标识信息；

第二获取模块，用于根据所述实体标识信息获取所述目标人脸图像对应的目标身份信息；

判断模块，用于查询预先注册的人脸识别样本库，判断是否包含与所述目标身份信息对应的目标样本人脸集合，其中，所述目标样本人脸集合中包含至少一个目标样本人脸图像；

存储模块，用于响应于确定包含所述目标样本人脸集合，将所述目标人脸图像存储到所述目标样本人脸集合中。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的人脸识别样本收集方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的人脸识别样本收集方法。

根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的人脸识别样本收集方法

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。