[发明专利]人脸识别样本收集方法和装置有效
申请号: | 202010594672.5 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111985298B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 潘钧儒 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 样本 收集 方法 装置 | ||
1.一种人脸识别样本收集方法,包括:
获取人脸识别失败的目标人脸图像,并获取所述目标人脸图像对应的实体标识信息;
根据所述实体标识信息获取所述目标人脸图像对应的目标身份信息;
查询预先注册的人脸识别样本库,判断是否包含与所述目标身份信息对应的目标样本人脸集合,其中,所述目标样本人脸集合中包含至少一个目标样本人脸图像;
响应于确定包含所述目标样本人脸集合,将所述目标人脸图像存储到所述目标样本人脸集合中;
其中,所述查询预先注册的人脸识别样本库,判断是否包含与所述目标身份信息对应的目标样本人脸集合,包括:
将所述目标人脸图像与所述人脸识别样本库中的样本人脸图像匹配,并根据匹配度筛选出N个参考样本人脸图像;
获取与所述N个参考样本人脸图像中每个参考样本人脸图像对应的候选参考身份信息;
判断N个所述候选参考身份信息中,是否包含与所述目标身份信息一致的目标参考身份信息,其中,若包含所述目标参考身份信息,则确定所述目标参考身份信息对应的参考样本注册人脸图像为所述目标注册人脸图像。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述实体标识信息获取所述目标人脸图像对应的目标身份信息,包括:
根据所述实体标识信息查询历史日志,获取与所述实体标识信息对应的识别成功日志记录;
获取所述识别成功日志记录中记录的与所述实体标识信息对应的所述目标身份信息。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述目标人脸图像与所述人脸识别样本库中的样本人脸图像匹配,并根据匹配度筛选出N个参考样本人脸图像,包括:
计算所述目标人脸图像与所述人脸识别样本库中每个样本人脸图像的匹配度;
按照所述匹配度由高到低的顺序,对所述每个样本人脸图像排序;
根据所述排序结果确定位于前N位的样本人脸图像为所述参考样本人脸图像。
4.如权利要求3所述的方法,其中,在所述将所述目标人脸图像存储到所述目标样本人脸集合中之前,还包括:
确定所述目标人脸图像与所述目标样本人脸图像对应的匹配度,大于预设第一匹配阈值。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述查询预先注册的人脸识别样本库,判断是否包含与所述目标身份信息对应的目标样本人脸集合,包括:
计算所述目标人脸图像与所述人脸识别样本库中每个样本人脸图像的匹配度;
判断是否存在所述匹配度大于等于预设第二匹配阈值的所述目标样本人脸图像。
6.如权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述目标样本人脸集合和所述目标身份信息,训练预设人脸识别模型。
7.一种人脸识别样本收集装置,包括:
第一获取模块,用于获取人脸识别失败的目标人脸图像,并获取所述目标人脸图像对应的实体标识信息;
第二获取模块,用于根据所述实体标识信息获取所述目标人脸图像对应的目标身份信息;
判断模块,用于查询预先注册的人脸识别样本库,判断是否包含与所述目标身份信息对应的目标样本人脸集合,其中,所述目标样本人脸集合中包含至少一个目标样本人脸图像;
存储模块,用于响应于确定包含所述目标样本人脸集合,将所述目标人脸图像存储到所述目标样本人脸集合中;
其中,所述判断模块,具体用于:
将所述目标人脸图像与所述人脸识别样本库中的样本人脸图像匹配,并根据匹配度筛选出N个参考样本人脸图像;
获取与所述N个参考样本人脸图像中每个参考样本人脸图像对应的候选参考身份信息;
判断N个所述候选参考身份信息中,是否包含与所述目标身份信息一致的目标参考身份信息,其中,若包含所述目标参考身份信息,则确定所述目标参考身份信息对应的参考样本注册人脸图像为所述目标注册人脸图像。
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