[发明专利]基于立体内容的大数据处理平台及方法

说明书

本发明涉及一种基于立体内容的大数据处理平台及方法，所述平台包括：人工分析机构，通过网络与大数据处理网元连接，用于基于单人单日运输纸箱体积确定并输出与纸箱实体占据体积成正比的单日所需人员数量；立体绘制机构，用于基于每一个纸箱像素在当前锐化图像中的横纵坐标以及景深数据绘制出快递储存仓库中的纸箱立体分布图；大数据处理网元，用于基于全景采集机构的成像焦距以及纸箱立体分布图的立体体积估算纸箱实体占据体积。本发明的基于立体内容的大数据处理平台及方法绘制智能、数据可靠。由于能够绘制出快递储存仓库内的现存纸箱分布立体图，并判断出运输所需要的人员数量或机器数量，从而增强了快递储存仓库管理的智能化水平。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于立体内容的大数据处理平台及方法。

背景技术

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种基于立体内容的大数据处理平台，能够现场绘制出快递储存仓库内的现存纸箱分布立体图，并基于现存纸箱分布立体图判断运输所需要的人员数量或机器数量。

为此，本发明需要具备以下三处重要的发明点：

(1)采用针对性检测机制的快递储存仓库现存纸箱的各项参数进行检测，并基于检测结果实现对快递储存仓库现存纸箱分布立体图的自动绘制；

(2)基于绘制的纸箱分布立体图和成像设备的成像焦距估算快递储存仓库现存纸箱的实体体积；

(3)基于单人单日运输纸箱体积确定并输出与纸箱实体占据体积成正比的单日所需搬运人员的数量，基于单机单日运输纸箱体积确定并输出与纸箱实体占据体积成正比的单日所需搬运机器的数量。

根据本发明的一方面，提供了一种基于立体内容的大数据处理平台，所述平台包括：

人工分析机构，通过网络与大数据处理网元连接，用于接收纸箱实体占据体积，基于单人单日运输纸箱体积确定并输出与所述纸箱实体占据体积成正比的单日所需人员数量；

全景采集机构，设置在快递储存仓库的顶部，用于根据人工预先设定的拍摄时间间隔和曝光度面对储存场景执行图像采集动作，以获得对应的定时采集图像；

数据锐化设备，设置在快递储存仓库的电控盒内，用于对接收到的定时采集图像执行图像数据锐化处理，以获得当前锐化图像；

第一提取设备，与所述数据锐化设备连接，用于基于纸箱亮度分布范围从所述当前锐化图像中提取出每一个构成纸箱成像区域的纸箱像素；

第二提取设备，与所述第一提取设备连接，用于获取每一个纸箱像素在所述当前锐化图像中的景深数据；

立体绘制机构，分别与所述第一提取设备和所述第二提取设备连接，用于基于每一个纸箱像素在所述当前锐化图像中的横纵坐标以及景深数据绘制出所述快递储存仓库中的纸箱立体分布图；