[发明专利]一种定位精度的预测方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种定位精度的预测方法和系统。所述方法包括：获取来自定位装置的定位相关信息；利用定位精度预测模型处理所述定位相关信息，以获取定位精度，所述定位精度预测模型包括机器学习模型。

技术领域

本申请涉及交通导航领域，特别涉及一种定位精度预测的方法和系统。

背景技术

导航系统，如GPS系统，可以输出定位经度、纬度、精度、速度、方向等信息。其中，精度可以反映出当前定位的误差范围，精度值越小，表示定位数据误差越小，定位越准确。定位装置输出的定位精度是由定位装置系统根据，如定位装置内部安装的GPS芯片输出的信噪比、卫星数等数据计算出来的。由于不同厂商的计算标准不同，导致对于不同的定位装置，其输出的精度可能会有所差异。例如，某些型号的手机的定位精度会统一偏小。然而，在实际应用中，当某型号手机的定位位置(例如，经纬度)与实际位置偏差较大时，系统输出的定位精度值可能依然较小，其定位位置的准确度也是不可信的。因此，需要一种可以对定位装置的定位精度进行预测的方法。

发明内容

本申请实施例之一提供一种定位精度的预测方法。所述定位精度的预测方法包括：获取来自定位装置的定位相关信息；以及利用定位精度预测模型处理所述定位相关信息，以获取定位精度，所述定位精度预测模型包括机器学习模型。

本申请实施例之一提供一种定位精度的预测系统。所述定位精度的预测系统包括：获取模块，用于获取来自定位装置的定位相关信息；预测模块，用于利用定位精度预测模型处理所述定位相关信息，以获取定位精度，所述定位精度预测模型包括机器学习模型。

本申请实施例之一提供一种定位精度的预测装置，包括处理器以及存储器。所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行定位精度的预测方法。

本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行定位精度的预测方法。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本申请一些实施例所示的示例性定位精度预测系统的应用场景示意图；

图2是根据本申请一些实施例所示的示例性定位精度预测系统的框图；

图3是根据本申请一些实施例所示的定位精度预测方法的示例性流程图；以及

图4是根据本申请一些实施例所示的训练定位精度预测模型的示例性流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。