[发明专利]虹膜识别方法及相关装置在审
申请号: | 202010568634.2 | 申请日: | 2020-06-19 |
公开(公告)号: | CN111783581A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 何金荣 | 申请(专利权)人: | 何金荣 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102300 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虹膜 识别 方法 相关 装置 | ||
本申请公开了虹膜识别方法及相关装置,涉及定位技术领域,用于解决相关技术中不同环境下图像与虹膜识别算法难以匹配导致虹膜识别难以普及的问题。本申请实施例中通过并行执行的方法,例如图像采集的并行、图像处理的并行,虹膜特征比对并行,使得单位时间内能够处理更多的图像,以提高认假率的方式换取拒真率的降低,能够更好的识别用户的虹膜特征,以便于提高用户的使用感受。基于虹膜比对结果的整体准确性的提高,使得虹膜识别方法能够更加适用和推广。
技术领域
本申请涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种虹膜识别方法及相关装置。
背景技术
根据每个人独有的生物学特征和行为学特征进行身份的识别,具有更好的安全性、保密性。生物学特征可包括面部特征、指纹特征和虹膜特征。而虹膜特征与其他生物学特征相比具有高稳定性、高可靠性和高防伪性等优点。但是,由于虹膜识别对于图像的严格要求,所以虹膜识别的应用一直都是业内的一大难题。
发明内容
本申请实施例提供了一种识别方法及相关装置,用于解决相关技术中虹膜识别的应用难以普及的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种虹膜识别方法,所述方法包括:
同时采集目标对象的至少一张图像;
对每张图像进行质量分析,得到符合质量要求的图像;
对满足质量要求的每张图像,分别采用至少一种图像处理方式对所述图像进行处理得到用于进行特征提取的图像;其中,当采集到所述目标对象的一张图像时,所述图像处理方式为至少两种,当采集到所述目标对象的多张图像时,所述图像处理方式包括至少一种;
对每张用于进行特征提取的图像,分别进行特征提取,得到虹膜特征信息;
将虹膜特征信息与预存的特征库中的特征进行比对,得到所述目标对象的虹膜识别结果。
在一个实施例中,所述采集目标对象的至少一张图像,包括:
控制图像采集装置阵列中的至少一个图像采集装置分别采用预先配置的至少一套采集参数对所述目标对象进行图像采集,得到所述目标对象的至少一张图像;其中,所述图像采集装置的在阵列中的排布方式可以自定义。
在一个实施例中,当控制所述图像采集装置采用多套采集参数进行图像采集时,所述多套采集参数包括适用不同拍摄环境的采集参数,其中,每种拍摄环境对应一套或多套采集参数。
在一个实施例中,在所述图像采集装置阵列中:
具有相同焦距的多个图像采集装置并行排布以增加拍摄广度;
和或,
具有不同焦距的多个图像采集装置并行排布以增加拍摄深度。
在一个实施例中,所述至少一种图像处理方式包括:不同图像处理算法对应的图像处理方式,且每种图像处理算法采用至少一种用于进行图像处理的配置参数。
在一个实施例中,所述将虹膜特征信息与预存的特征库中的特征进行比对,得到所述目标对象的虹膜识别结果,包括:
缓存获取的多个虹膜特征信息:并,
采用并行比对方式的将多个虹膜特征信息与所述预存的特征库中的特征进行比对,得到所述目标对象的虹膜识别结果。
在一个实施例中,所述采用并行比对方式的将所述多个虹膜特征信息与所述预存的特征库中的特征进行比对,包括:
采用高位宽高频率方法将所述多个虹膜特征信息与所述预存的特征库中的特征进行比对。
第二方面,本申请实施例提供了一种虹膜识别装置,所述装置包括:
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