[发明专利]一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。本发明还公开了基于该方法的系统。本发明的优点在于：能够适应多种推荐场景，套餐推荐的准确率高，有效解决套餐冷启动问题，实现了套餐的精准智能推荐。

技术领域

本发明涉及电信业务信息技术领域，具体涉及一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统。

背景技术

随着通信技术的发展和提速降费政策的普及推进，用户自助办理移动通信业务套餐的需求量大幅提高，用户可通过移动客户端APP自主办理套餐业务，用户节省了去营业厅办理业务排队等候的时间。由于现有运营商的移动通信业务套餐套餐数量繁多、专业术语强、更换频繁，用户很难选择最适合自己的套餐。为便于用户自助办理业务，现有技术中的移动运营商有采用推荐方法为客户推荐套餐服务的，然而现有技术中的推荐方法多采用基于内容的推荐方式，推荐的套餐无法满足用户的需求，匹配度较低，另外由于运营商提供的套餐种类繁多，基于内容推荐的方式需要用户回答特别多的问题，极大的影响用户的使用体验，现有技术中缺少能够实现从海量的套餐中获取最符合用户标准的套餐的方法。

发明内容

针对现有技术中存在的无法从大量套餐中获取符合用户标准的套餐的问题，本发明提供一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统。

本发明公开了一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：

s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；

s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；

s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；

s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；

s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；

s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；

s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。

进一步的，所述步骤s07中若没有可推荐的结果则向用户推荐指定的套餐，所述指定套餐为主流套餐。

进一步的，所述知识推荐系统为基于大数据分析的知识推荐系统是基于套餐名称上设置的标签与套餐的对应关系。

进一步的，所述步骤s01中的标签包括定向流量、全国流量、流量值、市话、长途、分钟数、年龄、资费价格、校园套餐、商务套餐、4G套餐和5G套餐。

进一步的，所述步骤s02中的用户问题包括网络制式、套餐价格、流量范围、语音分钟数和短信条数。

本发明的另一个目的是提供一种基于知识推荐算法的套餐推荐系统，其包括服务端和用户端，所述服务端和用户端之间互相通信，所述服务端用户根据用户端反馈的用户偏好按照如权利要求1的方法为用户推荐套餐，所述用户端用于给用户提供交互式问题、修改偏好及显示服务端推荐的套餐。