[发明专利]一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：

s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；

s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；

s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；

s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；

s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；

s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；

s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述步骤s07中若没有可推荐的结果则向用户推荐指定的套餐，所述指定套餐为主流套餐。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述知识推荐系统为基于大数据分析的知识推荐系统是基于套餐名称上设置的标签与套餐的对应关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述步骤s01中的标签包括定向流量、全国流量、流量值、市话、长途、分钟数、年龄、资费价格、校园套餐、商务套餐、4G套餐和5G套餐。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述步骤s02中的用户问题包括网络制式、套餐价格、流量范围、语音分钟数和短信条数。

6.一种基于知识推荐算法的套餐推荐系统，其特征在于，包括服务端和用户端，所述服务端和用户端之间互相通信，所述服务端用户根据用户端反馈的用户偏好按照如权利要求1的方法为用户推荐套餐，所述用户端用于给用户提供交互式问题、修改偏好及显示服务端推荐的套餐。

7.根据权利要求6所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐系统，其特征在于，所述服务端包括基于知识的推荐系统、存储器、处理器、通讯服务器和套餐匹配系统，所述基于知识的推荐系统用于根据接收到的用户偏好进行推荐套餐，所述存储器用于存储如权利要求1中的方法程序、服务端的运行程序及套餐信息，所述处理器用于执行存储器中存储的方法程序及运行程序，所述通讯服务器用于和用户端进行数据通信，所述套餐匹配系统用于根据用户的交互式反馈得出匹配套餐。

8.根据权利要求6所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐系统，其特征在于，所述用户端包括交互问题模块、偏好设置模块和通信模块，所述交互问题模块用于为用户展示提供交互式的用户问题并记录传送给服务端，所述偏好设置模块用于为用户提供自定义的偏好设置界面并记录传送给服务端，所述通信模块用于用户端和服务端的数据通信。