[发明专利]图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，接收用户设置的检测信息，并根据该检测信息获取所述第一图像的第一检测区域；根据该第一检测区域，截取该第一图像并保存为第二图像；在该第二图像的第二分辨率大于该预设值的情况下，对该第二图像进行分割；将该分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果，从而解决了图像检测的方法中检测效率和准确度较低的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前在图像处理的应用中，有些情况下，例如在广场、车站等公共场所，需要对较大场景范围内的目标进行检测；在相当大的场景下，待检测图像的分辨率可以达到2400万像素，3200万像素，甚至更大的分辨率。

在相关技术中，在大场景下大分辨率图片中，人或动物等检测物所占的像素点本身就很小，由于深度学习网络所要求的图片分辨率一般较小，所以一旦经过图像的缩放操作之后，图像中的人或者动物等检测对象将基本无法识别，甚至肉眼都无法辨认，识别准确度较低，从而导致检测率过低；或者，对于例如广场等相对较大的场景，一般将原图切割成符合分辨率要求的多份小图，依次送入深度学习模型检测再进行拼接，因此可能存在一部分的小图中没有用户所关心的区域，但仍然被送入模型检测，导致大量算力浪费，检测效率低下。

针对相关技术中，图像检测的方法中检测效率和准确度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质，以至少解决相关技术中图像检测的方法中中检测效率和准确度较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像检测的方法，所述方法包括：

在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，接收用户设置的检测信息，并根据所述检测信息获取所述第一图像的第一检测区域；

根据所述第一检测区域，截取所述第一图像并保存为第二图像；

在所述第二图像的第二分辨率大于所述预设值的情况下，对所述第二图像进行分割；

将所述分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果。

在其中一些实施例中，根据所述第一检测区域，截取所述第一图像并保存为第二图像包括：

在所述第一检测区域为不规则多边形的情况下，根据所述第一检测区域的坐标信息获取外接矩形；

根据所述外接矩形获取所述第一图像的第二检测区域；根据所述第二检测区域，截取所述第一图像并保存为所述第二图像。

在其中一些实施例中，所述在所述第二图像的第二分辨率大于所述预设值的情况下，对所述第二图像进行分割包括：

根据所述预设值将所述第二图像分割为N块子图像；N为大于1的正整数；

其中，第一子图像的第一坐标大于第二子图像的第一坐标，且所述第一子图像的第二坐标小于所述第二子图像的第一坐标；在同一子图像中的所述第一坐标小于所述第二坐标。

在其中一些实施例中，所述将所述分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果之后，所述方法还包括：

将所述第二图像拼接还原至所述第一图像，并将所述图像检测结果进行汇总；

将所述第一图像和所述汇总后的图像检测结果发送至终端进行显示。

在其中一些实施例中，所述在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，所述方法还包括：