[发明专利]一种对对话进行归类别的方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种对对话进行归类别的方法、装置、设备和计算机存储介质，方法包括：获取访客与客服的对话数据；基于所述访客与客服的对话数据，以抽取访客数据；将所述访客数据输入预设的实体识别接口以及意图识别接口中，以获得第一实体分类和意图分类；基于所述第一实体分类以及意图分类，对所述访客数据进行对话归类，以获得第一测试用例。能够通过现有的实体识别接口，意图识别接口，对识别到实体或意图不为空的问题及答案，得到具体的症状内容，或项目内容，检查内容等后进行归类，使其形成一个有较为规范或分类别的测试用例，避免浪费大量的人力。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对对话进行归类别的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

人工客服是我们工作中常见的一个工作岗位，是企业和用户之间的沟通桥梁，无论是售前的产品、服务咨询，还是售后的维修、投诉，都离不开客服。现在随着人工智能技术的发展，智能客服机器人渐渐进入客服岗位代替了人工客服，用于帮助企业降低人工成本，提高工作效率，但是随着服务的项目和问题越来越多的情况下，例如目前针对医疗智能客服机器人，由于新科室增加的速度特别快，一个星期大概需要上线2-3个新科室，这对测试人员来说测试的时间非常紧迫，因此，需要测试人员在测试过程中，通过使用测试用例以节省测试的时间，但是若使用测试用测，则需要不断给客服机器人进行测试用例的更新迭代，但是在使用测试用例时，如果使用人工在大量的原始对话中去一句句抽取所需要的测试用例(测试用例包括抽取客户话术，并对客户话术进行分析从而获取测试用例)会浪费大量的人力，同时存更新工作也会稍显紧迫。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种对对话进行归类别的方法、装置、设备和存储介质，能够通过现有的实体识别接口，意图识别接口，对识别到实体或意图不为空的问题及答案，得到具体的症状内容，或项目内容，检查内容等后进行归类，使其形成一个有较为规范或分类别的测试用例，避免浪费大量的人力。

本发明实施例提供了一种对对话进行归类别的方法，包括：

获取访客与客服的对话数据；

基于所述访客与客服的对话数据，以抽取访客数据；

将所述访客数据输入预设的实体识别接口以及意图识别接口中，以获得第一实体分类和意图分类；

基于所述第一实体分类以及意图分类，对所述访客数据进行对话归类，以获得第一测试用例。

优选的，包括：基于所述访客与客服的对话数据，以抽取客服数据；

将所述客服数据输入预设的实体识别接口中，以获得第二实体分类；

基于所述第二实体分类，对所述客服数据进行对话归类，以获得第二测试用例。

优选的，所述第一实体分类至少包括以下其中之一：症状、日期、年龄、地址以及电话；所述意图分类至少包括以下其中之一：描述情绪、咨询价格、描述症状、咨询地址以及咨询项目。

优选的，所述第二实体分类至少包括以下其中之一：症状、日期、年龄、地址以及电话。

优选的，基于所述第一实体分类以及意图分类，对所述访客数据进行对话归类，以获得第一测试用例，具体为：

使用Python中dict的iterrows，抽取所述第一实体分类以及意图分类的类别；

基于string的split，将所述第一实体分类以及意图分类的类别进行切割，以分成多个类别及内容；其中，所述类别容包括症状、生理现象；所述内容包括具体类别下的现象；

使用python中list的append，根据类别的不同信息进行归类，以获得第一测试用例集。

第二方面，本发明实施还提供了一种对对话进行归类别的方法，包括：