[发明专利]一种烟草病害识别方法、系统、平台及存储介质

权利要求书

1.一种烟草病害识别方法，其特征在于，所述的方法具体包括如下步骤：

获取烟草病害浅层特征数据；

根据浅层特征数据，抽取细粒度高层特征信息；

生成烟草病害类别数据。

2.根据权利要求1所述的一种烟草病害识别方法，其特征在于，于步骤获取烟草病害浅层特征数据之前，还包括如下步骤：

获取烟草病害初始特征图像。

3.根据权利要求1所述的一种烟草病害识别方法，其特征在于，于步骤根据浅层特征数据，抽取细粒度高层特征信息中，还包括如下步骤：

对初始特征图像的通道域和空间域依赖关系进行建模。

4.根据权利要求3所述的一种烟草病害识别方法，其特征在于，于步骤对初始特征图像的通道域和空间域依赖关系进行建模中，还包括如下步骤：

捕获特征图像中的通道相关性，生成通道域调整权重；

扫描全局信息，并结合初始特征图像对将信息还原处理，生成特征图像中每个位置的权重值；

生成多重加权特征图像。

5.根据权利要求4所述的一种烟草病害识别方法，其特征在于，于步骤扫描全局信息，并结合初始特征图像对将信息还原处理，生成特征图像中每个位置的权重值中，还包括如下步骤：

对输出的特征图像信息进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的一种烟草病害识别方法，其特征在于，于步骤生成烟草病害类别数据中，还包括如下步骤：

将特征图像张量压缩为一维特征向量；

生成特征向量与输出类别之间的映射。

7.一种烟草病害识别系统，其特征在于，所述的系统具体包括：

获取单元，用于获取烟草病害浅层特征数据；

抽取单元，用于根据浅层特征数据，抽取细粒度高层特征信息；

生成单元，用于生成烟草病害类别数据。

8.根据权利要求7所述的一种烟草病害识别系统，其特征在于，所述的系统还包括：

获取模块，用于获取烟草病害初始特征图像；

所述的抽取单元中，还包括建模模块，所述的建模模块，用于对初始特征图像的通道域和空间域依赖关系进行建模；

所述的建模模块中，还包括：捕获模块、扫描模块和第一生成模块；

所述的捕获模块，用于捕获特征图像中的通道相关性，生成通道域调整权重；

所述的扫描模块，用于扫描全局信息，并结合初始特征图像对将信息还原处理，生成特征图像中每个位置的权重值；

所述的第一生成模块，用于生成多重加权特征图像；

所述的捕获模块中，还包括：归一化模块，用于对输出的特征图像信息进行归一化处理；

所述的生成单元中，还包括压缩模块和第二生成模块；

所述的压缩模块，用于将特征图像张量压缩为一维特征向量；所述的第二生成模块，用于生成特征向量与输出类别之间的映射。

9.一种烟草病害识别平台，其特征在于，包括：

处理器、存储器以及烟草病害识别平台控制程序；

其中在所述的处理器执行所述的烟草病害识别平台控制程序，所述的烟草病害识别平台控制程序被存储在所述存储器中，所述的烟草病害识别平台控制程序，实现如权利要求1至6中任一项所述的烟草病害识别方法步骤。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质存储有烟草病害识别平台控制程序，所述的烟草病害识别平台控制程序，实现如权利要求1至6中任一项所述的烟草病害识别方法步骤。