[发明专利]评测预测数据的处理方法

说明书

本申请公开了一种评测预测数据的处理方法，对所产生的预测数据与实际股价数据的偏离程度的评测，评测预测数据的处理方法包括以下步骤：载入原始股价数据序列与第一输入数据序列，原始股价数据序列的数量等同于第一输入数据序列的数量，使每一原始股价数据序列对应各自位置的第一输入数据序列；从第一输入数据序列中取得多个待评测数据序列；根据原始股价数据序列与待评测数据序列产生一组第二关联数据；根据第二关联数据建构第一一元高次函数与第二一元高次函数，而第一一元高次函数与第二一元高次函数均为相同函数阶层且阶层数为待评测数据序列的数量；根据第一一元高次函数输出一组第一输出数据；根据第二一元高次函数输出一组第二输出数据；将第一输出数据与第二输出数据带入评分函数并输出至少一第三输出数据；计算第三输出数据并得到评分数据。

技术领域

一种多数据间的偏离评估方法，特别有关于一种评测预测数据的处理方法。

背景技术

股票的价格都是实时波动的，具有极大的不稳定性以及随机性，在股票交易过程中，往往是基于人的主观决策或者是在股票价格下跌时来做出选股及购买行为，这样的选股行为并非是基于对股票后续价格走势的预测来做出的，因此可能存在较大的投资风险。

为能提供投资者更多评定股价的来源，因此许多厂商提出股价预测的相关算法。但对于厂商所提出的算法结果却无相应的评测方式。投资者仅能通过历史回溯的方式验证厂商的算法结果。但过去的测验并不等同于未来的绩效。在先前技术的预测过程中，所使用的选择因素会直接或间接影响评测的结论，使得预测结果恶化。因此需要有评测所述算法结果的验证机制，对待评测数据序列与原始股价的离散程度给出相应的评比。

发明内容

本申请所要解决的技术问题在于，对所产生的预测数据与实际股价数据的偏离程度的评测。

本申请的评测预测数据的处理方法包括以下步骤：载入一组原始股价数据序列与一第一输入数据序列，所述原始股价数据序列的数量等同于所述第一输入数据序列的数量，使每一所述原始股价数据序列对应各自位置的所述第一输入数据序列；从所述第一输入数据序列中取得多个待评测数据序列；根据原始股价数据序列与待评测数据序列产生一组第二关联数据；根据第二关联数据建构第一一元高次函数与第二一元高次函数，而第一一元高次函数与第二一元高次函数均为相同函数阶层且阶层数为待评测数据序列的数量；根据第一一元高次函数输出一组第一输出数据；根据第二一元高次函数输出一组第二输出数据；将第一输出数据与第二输出数据带入评分函数并输出至少一第三输出数据；计算该第三输出数据并得到评分数据。

本申请的评测预测数据的处理方法可以用于评比待评测数据序列与原始股价数据序列的偏离程度，藉以评估第三方算法的输出结果是否符合现实市场的价格走势。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1为本申请的评测预测数据的处理系统架构示意图。

图2为本申请的评测预测数据的处理流程示意图。

图3为本申请的原始股价数据序列与待评测数据序列示意图。

具体实施方式

以下请配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，藉此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。