[发明专利]评测预测数据的处理方法

权利要求书

1.一种评测预测数据的处理方法，对所产生的预测数据与实际股价数据的偏离程度的评测，其特征在于，所述评测预测数据的处理方法包括以下步骤：

载入一组原始股价数据序列与一第一输入数据序列，所述原始股价数据序列的数量等同于所述第一输入数据序列的数量，使每一所述原始股价数据序列对应各自位置的所述第一输入数据序列；

根据所述第一输入数据序列产生一第二输入数据序列；

从所述第一输入数据序列中取得多个待评测数据序列；

根据所述第一输入数据序列产生一第一关联数据B；

根据所述原始股价数据序列与所述待评测数据序列产生一第二关联数据C；

根据所述第一关联数据建构一第一一元高次函数；

根据所述第二关联数据建构一第二一元高次函数，而所述第一一元高次函数与所述第二一元高次函数均为相同函数阶层且所述阶层数为所述待评测数据序列的数量；

根据所述第一一元高次函数输出一组第一输出数据；

根据所述第二一元高次函数输出一组第二输出数据；

将所述第一输出数据与所述第二输出数据带入一评分函数并输出至少一第三输出数据；以及

计算所述第三输出数据并得到一评分数据。

2.根据权利要求1所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，载入所述第一输入数据序列包括：

所述第一输入数据序列中包括至少二空数据与至少一待测数据；以及

所述空数据与所述待测数据的总和等于所述原始股价数据序列的总和。

3.根据权利要求2所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，所述第二关联数据包括以下步骤：

根据所述第一输入数据序列中的所述待测数据的位置，从所述原始股价数据选择对应位置的数据；以及

将所选出的所述原始股价数据序列定义为所述第二关联数据。

4.根据权利要求2所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，建构所述第一一元高次函数中还包括以下步骤：

根据所述待评测数据序列的数量决定所述第一一元高次函数的最高阶层；以及

根据所述所述原始股价数据序列产生所述第一一元高次函数的至少一第一阶层系数。

5.根据权利要求4所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，建构所述第二一元高次函数中还包括以下步骤：

根据所述待评测数据序列的数量决定所述第二一元高次函数的最高阶层；以及

根据所述所述原始股价数据序列产生所述第二一元高次函数的至少一第二阶层系数。

6.根据权利要求2所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，带入所述评分函数前还包括以下步骤：设定一偏离基值a。

7.根据权利要求6所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，带入所述评分函数中还包括以下步骤：

根据所述原始股价数据序列用于将对应的所述第一输出数据与所述第二输出数据带入所述评分函数；以及

根据所述原始股价数据序列的位置输出对应的所述第三输出数据。

8.根据权利要求7所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，计算所述评分数据还包括以下步骤：

加总所有所述第三输出数据并得到一加总数额；以及

根据所述加总数额与所述原始股价数据序列的数据总量得到所述评分数据。

9.根据权利要求2所述的评测预测数据的处理方法，其特征在于，产生所述第二输入数据序列包括：将数个空数据插入所述第一输入数据序列，使形成所述第二输入数据序列。