[发明专利]一种医学CT图像存储与检索方法

说明书

本发明涉及一种医学CT图像存储与检索方法，属于图像存储与检索技术领域。本发明获取若干医学CT图像组建数据库，对其进行压缩、计算DCT矩阵等环节，生成64位哈希指纹；接着对哈希指纹建立多位索引进行存储；对待检索医学CT图像也生成64位哈希指纹，根据多位检索算法在数据库中检索与待检索医学CT图像的哈希指纹相似的哈希指纹，将其所对应的医学CT图像、标签属性等信息输出。本发明与现有技术相比，主要解决了现有技术针对海量医学CT图像相似检索时存在的效率不高、有疾病界限等现象，在保持相似精度的同时优化了检索效率，实现了跨疾病相似检索。

技术领域

本发明涉及一种医学CT图像存储与检索方法，属于图像存储与检索技术领域。

背景技术

在疾病诊断中，随着影像设备的复杂化，检测疾病的图像数量不断增加，导致医生的工作负荷日益加大。随着大数据和人工智能的发展，在云计算环境中，在大量医学CT图像中快速检索到相似医学CT图像特征对疾病的诊断有重大意义。

就医学CT图像而言，不同的病例往往会导致医学CT图像特征的不同，但相似医学CT图像特征在相似病例中有着极强的相似性。现有技术公开了申请号为201810757397.7的一种随机森林哈希的医学CT图像存储与检索方法，该技术通过在医学CT图像集上训练得到随机森林哈希模型，保存模型及图像库对应的哈希码库；当用户输入一张需要检索的新的图像时，首先，模型将该图像映射为哈希码；然后在哈希码库中检索与之最近的K个哈希码；最后，将这个K个哈希码利用树的决策路径所定义的最大相容规则解码重构为图像并返回给用户。该技术虽可进行医学CT图像的检索，但其利用决策树生成哈希码，在检索时难免会导致检索效率上的不合格，为了提高影像诊断的效率，还是需要一种可以快速检索过去相似病例疾病名称、治疗信息的技术，以便为医生诊断病情提供参考。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对现有技术的局限和不足，提供一种医学CT图像存储与检索方法，以解决现有技术针对海量医学CT图像相似检索时存在的效率不高、有疾病界限等问题。

本发明的技术方案是：一种医学CT图像存储与检索方法，具体步骤为：

Step1：获取若干医学CT图像img_i,i∈[1,D]组建数据库，其中D为医学CT图像的个数，另外医学CT图像img_i,i∈[1,D]应具有标签属性label_i,i∈[1,D]，即医学CT图像img_i,i∈[1,D]所对应的疾病名称。

Step2：对数据库中医学CT图像img_i,i∈[1,D]进行压缩、计算DCT矩阵等环节，生成64位哈希指纹hash_i,i∈[1,D]，该哈希指纹可唯一代表医学CT图像img_i,i∈[1,D]。

Step3：对64位哈希指纹hash_i,i∈[1,D]建立多位索引进行存储。

Step4：对待检索医学CT图像retimg根据Step2中所述生成哈希指纹的流程对其也生成64位哈希指纹rethash。

Step5：根据多位检索算法在数据库中检索与待检索医学CT图像retimg的哈希指纹rethash相似的哈希指纹hash_i,i∈[1,D]，若两者哈希指纹的海明距离N≤α，则将哈希指纹hash_i,i∈[1,D]所对应的医学CT图像img_i,i∈[1,D]、标签属性label_i,i∈[1,D]等信息输出，通常令α＝3。

进一步地，所述Step1中，医学CT图像包括正常医学CT图像和患者医学CT图像，且其数量呈均匀分布。

进一步地，所述步骤Step2中，医学CT图像img_i,i∈[1,D]所生成哈希指纹hash_i,i∈[1,D]的具体实施步骤如下：