[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请提供一种商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及电子商务技术领域，应用于计算机设备，计算机设备存储有多个用户在目标购物平台的操作数据，商品推荐方法包括：获取目标用户在目标购物平台的操作数据；获取多个其他用户参考用户在目标购物平台的操作数据，多个其他用户为多个用户中除目标用户以外的用户；根据目标用户在目标购物平台的操作数据和每个其他用户在目标购物平台的操作数据，通过协同过滤计算得到目标用户的兴趣商品；获取待推荐文案并从待推荐文案中提取待推荐商品；当待推荐商品与兴趣商品相同时，将待推荐文案作为推荐文案向目标用户进行推荐，能够准确的为目标用户进行商品的推荐。

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

目前，商家的运营人员会撰写文案对商品进行推荐。然而一个商家通常有数目较多的客户，若将运营人员撰写的文案推送给每个一个客户，由于针对性不强，可能会将客户不感兴趣的商品的相关文案进行推荐，长此以往，会降低用户对该商家的粘性，甚至增加客户的困扰，最终不再关注该商家，不能精准地进行商品的推荐，会导致商家的利益受损。

有鉴于此，如何提供一种更为精准的商品推荐方案，是本领域技术人员需要解决的。

发明内容

本申请提供了一种商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，实施例提供一种商品推荐方法，应用于计算机设备，所述计算机设备存储有多个用户在目标购物平台的操作数据，所述方法包括：

获取目标用户在所述目标购物平台的操作数据；

获取多个其他用户参考用户在所述目标购物平台的操作数据，所述多个其他用户为所述多个用户中除所述目标用户以外的用户；

根据所述目标用户在所述目标购物平台的操作数据和每个所述其他用户在所述目标购物平台的操作数据，通过协同过滤计算得到所述目标用户的兴趣商品；

获取待推荐文案并从所述待推荐文案中提取待推荐商品；

当所述待推荐商品与所述兴趣商品相同时，将所述待推荐文案作为推荐文案向所述目标用户进行推荐。

在可选的实施方式中，所述待推荐文案中包括至少一个商品称谓，所述商品称谓与商品有对应关系，所述计算机设备存储有商品称谓分词词库，所述商品称谓分词词库包括多个商品称谓；

所述从所述待推荐文案中提取所述待推荐商品的步骤，包括：

通过所述商品称谓分词词库对所述待推荐文案进行分词，得到所述待推荐文案的至少一个商品称谓；

将所述至少一个商品称谓中出现次数超过预设阈值的商品称谓对应的商品作为所述待推荐商品。

在可选的实施方式中，所述商品称谓包括商品名称和/或商品简称和/或商品昵称，所述商品称谓分词词库还包括所述商品名称、商品简称和商品昵称之间的对应关系；

所述通过所述商品称谓分词词库对所述待推荐文案进行分词，得到所述待推荐文案的至少一个商品称谓的步骤，包括：

通过所述商品称谓分词词库对所述待推荐文案进行分词，得到至少一个商品名称和/或商品简称和/或商品昵称；

所述将所述至少一个商品称谓中出现次数超过预设阈值的商品称谓对应的商品作为所述待推荐商品的步骤，包括：

根据所述商品名称、商品简称和商品昵称之间的对应关系，将出现次数超过预设阈值的商品名称和/或商品简称和/或商品昵称对应的商品作为所述待推荐商品。

在可选的实施方式中，所述待推荐文案中还包括待推荐商品链接；