[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备存储有多个用户在目标购物平台的操作数据，所述方法包括：

获取目标用户在所述目标购物平台的操作数据；

获取多个其他用户参考用户在所述目标购物平台的操作数据，所述多个其他用户为所述多个用户中除所述目标用户以外的用户；

根据所述目标用户在所述目标购物平台的操作数据和每个所述其他用户在所述目标购物平台的操作数据，通过协同过滤计算得到所述目标用户的兴趣商品；

获取待推荐文案并从所述待推荐文案中提取待推荐商品；

当所述待推荐商品与所述兴趣商品相同时，将所述待推荐文案作为推荐文案向所述目标用户进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推荐文案中包括至少一个商品称谓，所述商品称谓与商品有对应关系，所述计算机设备存储有商品称谓分词词库，所述商品称谓分词词库包括多个商品称谓；

所述从所述待推荐文案中提取所述待推荐商品的步骤，包括：

通过所述商品称谓分词词库对所述待推荐文案进行分词，得到所述待推荐文案的至少一个商品称谓；

将所述至少一个商品称谓中出现次数超过预设阈值的商品称谓对应的商品作为所述待推荐商品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品称谓包括商品名称和/或商品简称和/或商品昵称，所述商品称谓分词词库还包括所述商品名称、商品简称和商品昵称之间的对应关系；

所述通过所述商品称谓分词词库对所述待推荐文案进行分词，得到所述待推荐文案的至少一个商品称谓的步骤，包括：

通过所述商品称谓分词词库对所述待推荐文案进行分词，得到至少一个商品名称和/或商品简称和/或商品昵称；

所述将所述至少一个商品称谓中出现次数超过预设阈值的商品称谓对应的商品作为所述待推荐商品的步骤，包括：

根据所述商品名称、商品简称和商品昵称之间的对应关系，将出现次数超过预设阈值的商品名称和/或商品简称和/或商品昵称对应的商品作为所述待推荐商品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推荐文案中还包括待推荐商品链接；

所述从所述待推荐文案中提取所述待推荐商品的步骤，包括：

从所述待推荐文案中提取所述待推荐商品链接；

对所述待推荐商品链接进行解析，得到所述待推荐商品链接对应的待推荐商品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户在所述目标购物平台的操作数据和每个所述其他用户在所述目标购物平台的操作数据，通过协同过滤计算得到所述目标用户的兴趣商品的步骤，包括：

根据所述目标用户在所述目标购物平台的操作数据和每个所述其他用户在所述目标购物平台的操作数据，计算得到所述目标用户与每个所述其他用户的用户相似度；

根据所述目标用户与每个所述其他用户的用户相似度，从所述多个其他用户中确定出与所述目标用户相似度高的参考用户；

根据所述参考用户在所述目标购物平台的操作数据和所述目标用户在所述目标购物平台的操作数据，计算得到所述目标用户的兴趣商品。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述参考用户在所述目标购物平台的操作数据包括参考商品；

所述根据所述参考用户在所述目标购物平台的操作数据和所述目标用户在所述目标购物平台的操作数据，计算得到所述目标用户的兴趣商品的步骤，包括：

根据所述参考用户在所述目标购物平台的操作数据，通过熵权法计算得到参考用户对所述目标购物平台的操作数据中包括的参考商品的评分；

根据所述参考商品的评分和所述参考用户与所述目标用户的用户相似度，通过预设公式计算得到目标用户对所述参考商品的兴趣值；

当所述目标用户对所述参考商品的兴趣值超过预设兴趣阈值时，将所述参考商品作为所述目标用户的兴趣商品。