[发明专利]变转速设备异常诊断方法

权利要求书

1.一种变转速设备异常诊断方法，用以监测变转速设备，其特征在于，所述变转速设备异常诊断方法包含：

进行模型建立阶段，包含：

获取所述变转速设备的多笔历史运转数据，每个所述历史运转数据包含历史转速值以及相应的历史运转状态信号；

根据所述多笔历史运转数据来计算多个历史运转状态特征值；以及

根据所述多笔历史运转状态特征值来计算出高斯混合模型；以及进行线上作业阶段，包含：

获取所述变转速设备于线上作业时的线上运转数据，其中所述线上运转数据包含线上转速值以及相应的线上运转状态信号；

根据所述线上运转数据来计算至少一个线上运转状态特征值；以及

根据所述高斯混合模型和所述至少一个线上运转状态特征值来判断所述变转速设备于线上作业时是否出现异常。

2.如权利要求1所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述历史运转状态信号以及所述线上运转状态特征值为所述变转速设备的振动信号。

3.如权利要求1所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述模型建立阶段还包含第一正则化步骤，以对所述多笔历史运转状态特征值进行正则化；以及

所述线上作业阶段还包含第二正则化步骤，以对所述至少一个线上运转状态特征值进行正则化。

4.如权利要求3所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述线上作业阶段还包含第二正则化步骤，以对所述至少一个线上运转状态特征值进行正则化。

5.如权利要求1所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述多笔历史运转数据皆对应至所述转速设备正常作业的情况。

6.如权利要求1所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述模型建立阶段还包含特征筛选步骤，以从所述历史运转状态特征值中移除至少一个冗余特征值。

7.如权利要求6所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述特征筛选步骤包含：

选取目标特征值，其中所述目标特征值为所述多笔历史运转状态特征值的一个：

计算所述目标特征值的熵值，并判断所述熵值是否小于预设熵阈值；以及

当所述熵值小于所述预设熵阈值时，判定所述目标特征值为所述至少一个冗余特征值，以将所述目标特征值移除。

8.如权利要求7所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，所述特征筛选步骤还包含：

选取第一目标特征值以及第二目标特征值，其中所述第一目标特征值以及所述第二目标特征值为所述多笔历史运转状态特征值其中的二个；

计算所述第一目标特征值与所述第二目标特征值间的平均相关系数；

判断所述平均相关系数是否大于预设系数阈值；以及

当所述平均相关系数大于所述预设系数阈值时，判定所述第一目标特征值和所述第二目标特征值的一个为所述至少一个冗余特征值，以将所述第一目标特征值和所述第二目标特征值的所述者移除。

9.如权利要求1所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，根据所述高斯混合模型和所述至少一个线上运转状态特征值来判断所述变转速设备于线上作业时是否出现异常的步骤包含：

根据所述高斯混合模型的多个边界点来决定标准边界线；

判断所述至少一个线上运转状态特征值是否超过所述标准边界线；以及

当所述至少一个线上运转状态特征值超过所述标准边界线时，判定所述变转速设备出现异常。

10.如权利要求1所述的变转速设备异常诊断方法，其特征在于，根据所述高斯混合模型和所述至少一个线上运转状态特征值来判断所述变转速设备于线上作业时是否出现异常的步骤包含：

根据所述高斯混合模型和所述至少一个线上运转状态特征值来计算加权机率；

判断所述加权机率是否小于预设机率阈值；以及

当所述加权机率小于所述预设机率阈值时，判定所述变转速设备出现异常。