[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行检测和识别，得到识别结果，其中，所述识别结果用于指示所述待处理图像的噪声强度值、模糊强度值和图像类型；所述噪声强度值越小，所述待处理图像的噪声越大；所述模糊强度值越小，所述待处理图像的模糊越严重；所述图像类型用于确定所述待处理图像是否为包含指定对象的图像；

根据所述识别结果所指示的所述待处理图像的噪声强度值和模糊强度值确定所述待处理图像的处理模式，并按照所确定的处理模式和所述识别结果所指示的图像类型对所述待处理图像进行处理，得到处理之后的目标图像；所述处理模式用于指示对所述待处理图像进行图像处理，所述图像处理包括：图像去噪处理和细节增强处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别结果所指示的所述待处理图像的噪声强度值和模糊强度值确定所述待处理图像的处理模式包括：

若所述待处理图像的噪声强度值小于第一预设噪声强度值，且所述待处理图像的模糊强度值小于第一预设模糊强度值，则确定所述待处理图像的处理模式为第一处理模式，其中，所述第一处理模式表示通过所述图像去噪处理和所述细节增强处理对所述待处理图像进行并行处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述处理模式为第一处理模式的情况下，按照所确定的处理模式和所述识别结果所指示的图像类型对所述待处理图像进行处理包括：

根据所述识别结果所指示的图像类型，确定第一目标处理模型和第二目标处理模型，其中，所述第一目标处理模型用于对所述识别结果所指示的图像类型的图像进行去噪处理，所述第二目标处理模型用于对所述识别结果所指示的图像类型的图像进行细节增强处理；

通过所述第一目标处理模型对所述待处理图像进行图像去噪处理，得到第一目标图像；

通过所述第二目标处理模型对所述待处理图像进行细节增强处理，得到第二目标图像；

将所述第一目标图像和所述第二目标图像进行融合处理，得到所述处理之后的目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述第一目标图像和所述第二目标图像进行融合处理，得到所述处理之后的目标图像包括：

计算所述第一目标图像和所述第二目标图像中相对应像素的均值，得到所述处理之后的目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述识别结果所指示的所述待处理图像的噪声强度值和模糊强度值确定所述待处理图像的处理模式还包括：

若所述识别结果所指示的所述待处理图像的噪声强度值和模糊强度值不满足预设条件，则确定所述待处理图像的处理模式为第二处理模式，其中，所述第二处理模式表示采用所述图像去噪处理和所述细节增强处理对所述待处理图像进行串行处理；

其中，所述预设条件为：所述待处理图像的噪声强度值小于第一预设噪声强度值，且所述待处理图像的模糊强度值小于第一预设模糊强度值、以及所述待处理图像的噪声强度值大于第二预设噪声强度值，且所述待处理图像的模糊强度值大于第二预设模糊强度值；所述第二预设噪声强度值大于所述第一预设噪声强度值，所述第二预设模糊强度值大于所述第一预设模糊强度值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述噪声强度值和所述模糊强度值均为归一化到1-10分范围内的值；在所述处理模式为第二处理模式的情况下，按照所确定的处理模式和所述识别结果所指示的图像类型对所述待处理图像进行处理包括：

根据所述识别结果所指示的图像类型，确定第一目标处理模型和第二目标处理模型，其中，所述第一目标处理模型用于对所述识别结果所指示的图像类型的图像进行去噪处理，所述第二目标处理模型用于对所述识别结果所指示的图像类型的图像进行细节增强处理；

若所述待处理图像的噪声强度值大于或者等于所述待处理图像的模糊强度值，则通过所述第一目标处理模型对所述待处理图像进行图像去噪处理，得到第三目标图像；

通过所述第二目标处理模型对所述第三目标图像进行细节增强处理，得到第四目标图像；并将所述第四目标图像确定为所述处理之后的目标图像。