[发明专利]一种基于大数据的船舶废气排放实时监测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的船舶废气排放实时监测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、在船舶废气排放口设置烟气分析装置、流量传感器，采集船舶排放废气中硫氧化物含量、废气氮氧化物含量、有害固体颗粒含量和废气排放量；

S2、在船舶上设置导航系统模块，采集船舶的航行动态信息；

S3、在船舶上设置气象观测装置，获取监测点风速、风向、温度、湿度等气象信息；

S4、数据采集装置实时采集气象信息、航行动态信息、废气中的含量信息和废气排放量进行预处理打包形成数据集合信息发送到主控中心，所述主控中心通过通信模块连接设置在岸基的数据处理系统模块；

S5、所述数据处理系统模块根据数据集合信息废气中硫氧化物含量、废气氮氧化物含量、有害固体颗粒含量，进行合规性判别，结果超过此标准则视为超标。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的船舶废气排放实时监测方法，其特征在于：还包括步骤S6、所述数据处理系统模块接收到数据集合信息，第一步，利用船舶废气相对风向计算单元计算船舶排放废气在风向和船舶航向共同作用下的相对扩散风向；第二步，利用船舶气态污染物排放强度计算单元计算船舶排放强度；第三步，结合第一步计算出的船舶废气扩散相对风速数据、第二步计算出的船舶废气中污染物理论排放强度数据，利用气态污染物正向扩散单元计算船舶废气中硫氧化物、氮氧化物和有害固体颗粒在目标点的最大落地浓度，根据计算的船舶废气中硫氧化物、氮氧化物和有害固体颗粒在目标点的最大落地浓度，进行合规性判别，结果超过此标准则视为超标。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的船舶废气排放实时监测方法，其特征在于：还包括步骤S7、所述数据处理系统模块依据船舶的航行动态信息，并导入神经网络模型得出实时污染物排放速率预测，将实时污染物排放速率预测与实时污染物排放速率对比，若差值超过设定阈值，则判断船舶污染物排放异常。