[发明专利]一种文本对话引导方法及装置、设备、存储介质在审
申请号: | 202010529523.0 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN113806468A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 蔡敦波 | 申请(专利权)人: | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 侯艳华;张颖玲 |
地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 对话 引导 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本对话引导方法,其特征在于,所述方法包括:
根据交互的历史问答文本确定目标动作模型;
在所述目标动作模型中,将关注度满足第一条件的词组所属知识确定为候选知识,并确定每一所述候选知识的发散度;
将发散度满足第二条件的候选知识确定为目标知识;
基于所述目标知识和所述历史问答文本对应的目标知识图谱,生成发问文本;
其中,所述知识的发散度为对应知识中动作词组在其他动作模型的知识中出现的次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据交互的历史问答文本确定目标动作模型,包括:
获取从交互的历史问答文本中确定出的待引导的目标词集;
确定所述历史问答文本对应的目标动作图谱,其中所述目标动作图谱中包括至少一个动作模型;
根据所述目标词集,从所述目标动作图谱中确定目标动作模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标词集,从所述目标动作图谱中确定目标动作模型,包括:
根据所述目标词集,确定所述目标动作图谱中每一所述动作模型中每一词组的关注度;
根据每一所述词组的关注度,确定对应词组所属动作模型的触发度;
将触发度满足第三条件的动作模型确定为目标动作模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一所述词组的关注度,确定对应词组所属动作模型的触发度,包括:
根据每一所述词组的关注度,确定对应词组所属知识的完整度;
根据每一所述知识的完整度,确定对应知识所属动作模型的初始触发度;
对每一所述动作模型的初始触发度进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果和每一所述动作模型的初始触发度,确定每一所述动作模型的最终触发度;
将每一所述动作模型的最终触发度确定为对应动作模型的触发度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述词组的关注度为对应词组在所述目标词集中出现的次数;
所述其他动作模型为所述目标动作图谱中除所述目标动作模型之外的动作模型。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取从交互的历史问答文本中确定出的待引导的目标词集,包括:
对所述历史问答文本进行文本分词,得到候选词集,其中所述候选词集包括至少一个词组;
对所述候选词集中每一词组进行词性标注,得到候选词对集,其中所述候选词对集包括至少一个词组对;
根据每一所述词组的词性,从所述候选词对集中筛选出具有候选词性的候选词组对,得到候选词对子集;
根据所述候选词性,对所述候选词对子集进行同义词分析,得到候选更新词对子集;
对所述候选更新词对子集中每一所述词组进行实例化标记,得到所述目标词集。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标知识和所述历史问答文本对应的目标知识图谱,生成发问文本,包括:
确定所述目标知识中词性满足第四条件的目标词组;
在所述目标知识图谱中,确定所述目标词组的目标词性对应的目标文本生成规则;
根据所述目标文本生成规则和所述目标知识中每一所述词组,生成发问文本。
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,
所述动作模型包括动作名和至少三个知识,每一所述知识包括至少一个词组;
所述知识为参数表知识、前提条件知识、结果知识中的任意一种;
所述参数表知识中包括与所述动作模型的参数和参数类型相关的词组;
所述前提条件知识中包括与所述动作模型的前提条件相关的词组;
所述结果知识中包括与所述动作模型的结果相关的词组。
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