[发明专利]用户界面设计的确定方法和装置

说明书

本申请公开了用户界面设计的确定方法和装置，涉及人工智能和深度学习技术领域。方案为：通过L次迭代训练得到用户界面模块的设计方案的筛选模型，随机生成用户界面的N个设计方案，将该N个设计方案输入筛选模型，得到M个设计方案，根据该M个设计方案生成多个训练数据对，每个训练数据对包括两个设计方案以及比较结果，使用高斯过程的偏好学习方法对该多个训练数据对进行训练得到设计方案的评价模型，该评价模型为高斯回归模型，将待评价的设计方案输入该评价模型，得到待评价设计方案的评分。在优化得到评价模型之后，使用评价模型对设计方案自动进行评价，能够快速完成对设计方案的评估，评估时间很短。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能和深度学习技术领域，尤其涉及一种用户界面设计的确定方法和装置。

背景技术

移动终端(例如手机、平板电脑等)上的应用程序的用户界面通常由一些模块组成，以下称为用户界面模块，用户界面模块的设计影响用户对应用程序的满意度。

用户界面模块的设计可以理解为对一些设计变量(例如字体大小、框体高度、框体颜色等)取值的最优化问题。现有技术中，用户界面模块的设计主要依赖设计师的经验和偏好，各个模块的设计变量经过设计师手工调整形成少量候选设计方案，每个候选设计方案需要经过繁复的处理和评估后选出最优的方案。

但是，现有方案每个候选设计方案都需要经过繁复的处理和评估，导致用户界面模块的设计周期长，设计成本高。

发明内容

本申请提供了一种用户界面设计的确定方法和装置，能够快速完成对设计方案的评估，并快速找到最优的设计方案。

根据本申请的一方面，提供了一种用户界面设计的确定方法，包括：

通过L次迭代训练得到用户界面模块的设计方案的筛选模型，每一次训练使用的训练数据包括设计方案和设计方案的评分，第一次训练使用的设计方案是随机生成的，第二次至第L次训练使用的设计方案是通过上一次训练得到的筛选模块对本次随机生成的设计方案进行筛选得到的，L大于或等于2；

随机生成用户界面的N个设计方案，将所述N个设计方案输入所述筛选模型，得到M个设计方案，M小于N；

根据所述M个设计方案生成多个训练数据对，每个训练数据对包括两个设计方案以及比较结果，所述比较结果用于表示两个设计方案中哪个更优；

使用高斯过程的偏好学习方法对所述多个训练数据对进行训练得到设计方案的评价模型，所述评价模型为高斯回归模型；

将待评价的设计方案输入所述评价模型，得到所述待评价设计方案的评分。

根据本申请的另一方面，提供了一种用户界面设计的确定装置，包括：

第一训练模块，用于通过L次迭代训练得到用户界面模块的设计方案的筛选模型，每一次训练使用的训练数据包括设计方案和设计方案的评分，第一次训练使用的设计方案是随机生成的，第二次至第L次训练使用的设计方案是通过上一次训练得到的筛选模块对本次随机生成的设计方案进行筛选得到的，L大于或等于2；

生成模块，用于随机生成用户界面的N个设计方案，将所述N个设计方案输入所述筛选模型，得到M个设计方案，M小于N；

标注模块，用于根据所述M个设计方案生成多个训练数据对，每个训练数据对包括两个设计方案以及比较结果，所述比较结果用于表示两个设计方案中哪个更优；

第二训练模块，用于使用高斯过程的偏好学习方法对所述多个训练数据对进行训练得到设计方案的评价模型，所述评价模型为高斯回归模型；

评价模块，用于将待评价的设计方案输入所述评价模型，得到所述待评价设计方案的评分。