[发明专利]发票识别方法及相关模型的训练方法以及相关设备、装置在审
| 申请号: | 202010526072.5 | 申请日: | 2020-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN111814785A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 赵诗云;陈媛媛 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 发票 识别 方法 相关 模型 训练 以及 设备 装置 | ||
1.一种发票识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别发票图像;
利用文本检测模型对所述待识别发票图像进行检测,得到所述待识别发票图像中的若干子文本区域;
将满足预设距离条件的所述子文本区域合并得到目标文本区域;
利用文本识别模型对所述目标文本区域进行文本识别,得到所述待识别发票图像的发票信息。
2.根据权利要求1所述的发票识别方法,其特征在于,所述将满足预设距离条件的所述子文本区域合并得到目标文本区域包括:
获取所述子文本区域的中心位置之间的第一距离、所述第一距离在水平方向上的第二距离、所述第一距离在垂直方向上的第三距离、所述子文本区域的最近边缘之间的第四距离中的至少一者;
筛选所述第一距离、所述第二距离、所述第三距离、所述第四距离中的至少一者满足所述预设距离条件的所述子文本区域,对应得到一组所述子文本区域;
将每组所述子文本区域中的所述子文本区域进行合并处理,得到所述目标文本区域。
3.根据权利要求2所述的发票识别方法,其特征在于,所述预设距离条件包括以下至少一者:所述第一距离小于第一预设阈值,所述第二距离小于第二预设阈值,所述第三距离小于第三预设阈值,所述第四距离小于第四预设阈值。
4.根据权利要求2所述的发票识别方法,其特征在于,所述将每组所述子文本区域中的所述子文本区域进行合并处理,得到所述目标文本区域包括:
确定每组所述子文本区域中所述第一距离最远的两个所述子文本区域;
基于确定的两个所述子文本区域的边缘,得到所述目标文本区域。
5.根据权利要求1所述的发票识别方法,其特征在于,所述将满足预设距离条件的所述子文本区域合并得到目标文本区域之后,以及利用文本识别模型对所述目标文本区域进行文本识别,得到所述待识别发票图像的发票信息之前,所述方法还包括:
获取所述目标文本区域的倾斜角度;
将所述目标文本区域旋转所述倾斜角度,以对所述目标文本区域进行倾斜矫正。
6.根据权利要求5所述的发票识别方法,其特征在于,所述获取所述目标文本区域的倾斜角度包括:
确定所述目标文本区域中所述子文本区域的中心位置最远的两个所述子文本区域;
将确定的两个所述子文本区域中心位置的连线与水平方向之间的夹角,作为所述倾斜角度;
或者,利用预设拟合方式对所述目标文本区域中所述子文本区域的中心位置进行拟合,得到一拟合线,
将所述拟合线与水平方向之间的夹角,作为所述倾斜角度。
7.根据权利要求1所述的发票识别方法,其特征在于,所述利用文本检测模型对所述待识别发票图像进行检测,得到所述待识别发票图像中的若干子文本区域之前,所述方法还包括:
利用方向检测模型对所述待识别发票图像进行检测,得到所述待识别发票图像的方向角度;
将所述待识别发票图像旋转所述方向角度,以对所述待识别发票图像进行方向矫正。
8.根据权利要求7所述的发票识别方法,其特征在于,所述利用方向检测模型对所述待识别发票图像进行检测,得到所述待识别发票图像的方向角度包括:
获取所述待识别发票图像中预设区域处的区域图像;
利用所述方向检测模型对所述区域图像进行检测,得到所述方向角度。
9.根据权利要求1所述的发票识别方法,其特征在于,所述利用文本识别模型对所述目标文本区域进行文本识别,得到所述待识别发票图像的发票信息之后,所述方法还包括:
对所述发票信息进行分类处理,得到所述发票信息的信息类别;
输出各个所述发票信息及其信息类别。
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