[发明专利]一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备在审
申请号: | 202010520400.0 | 申请日: | 2020-06-09 |
公开(公告)号: | CN111881930A | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 王明省;吴瑞龙;何华贵;张鹏程;杨卫军;周勍;李少智;龚磊;晏四方;邓广然 | 申请(专利权)人: | 广州市城市规划勘测设计研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/29 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 黄华莲;郝传鑫 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 力图 生成 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
本发明涉及热力图技术领域,公开了一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备,所述方法包括:接收客户端发起的热力图生成请求;其中,所述热力图生成请求包括时间约束参数以及空间约束参数;对所述热力图生成请求进行解析,获得解析结果;其中,所述解析结果包括与所述时间约束参数对应的时间参数,以及与所述空间约束参数对应的空间参数;根据所述解析结果对服务端的空间点数据进行数据处理,获得热力图数据;将所述热力图数据发送至所述客户端,使得所述客户端根据所述热力图数据生成热力图。本发明提供的一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备,能够根据给定的时空约束参数对时空数据进行动态筛选,实时生成热力图。
技术领域
本发明涉及热力图技术领域,特别是涉及一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
随着地理信息技术和时空大数据的发展,地理信息产业应用领域不断拓展,地理信息服务模式和消费模式也在不断变化,时空大数据同时包含时间维度、空间维度及属性纬度,现实世界中有超过80%的数据与地理位置有关,具有多源、海量、多维、更新速度快等综合特点,如何有效准确的将地理时空大数据进行可视化表达,以加深人们对数据的直观认知被广泛关注和研究。
热力图是一种展示某种地理现象聚集程度的方法,是一种针对一定区域内大量数据点分布状况的可视化表达方式,展示了高密度地理实体的位置,体现地理实体的聚集程度,广泛应用于各个领域,例如高犯罪区、高交通事故区、疫情高发区、景点游客分布密度等,热力图因其表达效果明显,用户体验良好等特点,已经成为人们利用多种位置数据对时空环境进行分析认知的重要手段。
现有关于热力图研究更多是基于无约束条件的热力图,尤其针对时空大数据,较少考虑时空约束条件下通过交互的方式实时生成热力图,不能满足实时特定需求,比如针对用户感兴趣的时间段和空间范围内,现有方法难以提供交互式的实时热力图服务,不具备时空约束条件下的适用性,难以动态掌握约束条件下时空数据点的分布状况。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题是:提供一种热力图生成方法、装置、存储介质及设备,根据给定的时空约束参数对时空数据进行动态筛选,实时生成热力图。
为了解决上述技术问题,第一方面,本发明实施例提供一种热力图生成方法,所述方法包括:
接收客户端发起的热力图生成请求;其中,所述热力图生成请求包括时间约束参数以及空间约束参数;
对所述热力图生成请求进行解析,获得解析结果;其中,所述解析结果包括与所述时间约束参数对应的时间参数,以及与所述空间约束参数对应的空间参数;
根据所述解析结果对服务端的空间点数据进行数据处理,获得热力图数据;
将所述热力图数据发送至所述客户端,使得所述客户端根据所述热力图数据生成热力图。
作为一个优选方案,所述根据所述解析结果对服务端的空间点数据进行数据处理,获得热力图数据,具体包括:
根据所述解析结果中的时间参数以及空间参数对服务端的空间点数据进行筛选,获得第一点集;
对所述第一点集进行空间聚类,获得第二点集;
计算所述第二点集中每一类簇的几何重心坐标以及权重,获得第三点集;
将所述第三点集转换为标准的GeoJSON格式,获得所述热力图数据。
作为一个优选方案,所述根据所述解析结果中的时间参数以及空间参数对服务端的空间点数据进行筛选,获得第一点集,具体包括:
根据所述解析结果中的时间参数以及空间参数对服务端的空间点数据进行遍历;
筛选出所述空间点数据中满足所述时间参数以及空间参数的空间点数据,获得所述第一点集。
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