[发明专利]图像的处理方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请提供一种图像的处理方法、装置、设备以及存储介质，通过对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，并根据预设的三维增益映射图和n个子频带信息，得到与每个子频带信息对应的增益抑制地图，再根据增益抑制地图，在n个子频带中对原始图像进行像素压缩处理，得到与原始图像尺寸相同的低动态范围图像，其中，三维增益映射图是根据n个子频带信息中的部分子频带信息对应的增益映射曲线确定的，不需要获取每个子频带信息的增益映射曲线，提高了图像处理的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像的处理方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着影像设备的不断发展，高动态范围成像技术因其能够获取更大亮度范围、更广色域、更大比特深度的高动态范围图像，而得到越来越广泛的应用，那么如何将高动态范围图像转换为能够被显示的低动态范围图像得到越来越多的关注。

在现有技术中，针对高动态范围图像，在梯度域对图像信息的梯度幅值进行幅值抑制，再根据抑制处理后的梯度信息，采用泊松方程，求解得到处理后的图像信息，即得到低动态范围图像。

然而，进行梯度幅值的抑制处理以及求解泊松方程，均会带来较大的运算能力消耗，导致获取低动态范围图像的实时性较差，对于实时性要求较高的应用场景很难适用。

发明内容

本申请提供一种图像的处理方法、装置、设备以及存储介质，能够简化对高动态范围图像的处理过程，提高处理效率，实现低动态范围图像的实时获取。

第一方面，本申请实施例提供一种图像的处理方法，所述方法包括：

对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，n为正整数；

根据三维增益映射图和所述n个子频带信息，得到与每个子频带信息对应的增益抑制地图；

根据所述增益抑制地图，在所述n个子频带中对所述原始图像进行像素压缩处理，得到与所述原始图像尺寸相同的低动态范围图像。

其中，所述三维增益映射图包括与n个子频带信息对应的n个增益映射曲线，所述n个增益映射曲线为预先根据n个子频带信息中的部分子频带信息对应的增益映射曲线确定的，所述增益映射曲线用于表示像素值与增益数值的对应关系；所述增益抑制地图用于表示任一子频带信息中与每个像素点对应的增益数值。

在一种具体的实现方式中，在所述根据预设的三维增益映射图，在所述n个子频带中对所述原始图像进行像素压缩处理，得到与所述原始图像尺寸相同的低动态范围图像之前，所述方法还包括：

确定所述m个子频带信息中每个子频带信息对应的的增益映射曲线；所述m个子频带信息为按照预设频率从所述n个子频带信息中选出的子频带信息，m为小于n的正整数；

根据所述m个子频带信息对应的增益映射曲线，通过插值处理，得到三维增益映射图。

在一种具体的实现方式中，所述确定所述m个子频带中的每个子频带对应的增益映射曲线，包括：

接收用户针对m个子频带中的每个子频带输入的多个像素值对应的增益数值；

根据所述多个像素值对应的增益数值，得到所述子频带的增益映射曲线。

可选的，所述对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，包括：

采用高斯-拉普拉斯金字塔对所述原始图像进行多尺度分解，得到所述n个子频带信息。

可选的，所述对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，包括：

采用小波变换对所述原始图像进行多尺度分解，得到所述n个子频带信息。