[发明专利]图像的处理方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，n为正整数；

根据三维增益映射图和所述n个子频带信息，得到与每个子频带信息对应的增益抑制地图；

根据所述增益抑制地图，在所述n个子频带中对所述原始图像进行像素压缩处理，得到与所述原始图像尺寸相同的低动态范围图像；

其中，所述三维增益映射图包括与n个子频带信息对应的n个增益映射曲线，所述n个增益映射曲线为预先根据n个子频带信息中的部分子频带信息对应的增益映射曲线确定的，所述增益映射曲线用于表示像素值与增益数值的对应关系；所述增益抑制地图用于表示任一子频带信息中与每个像素点对应的增益数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据增益抑制地图，在所述n个子频带中对所述原始图像进行像素压缩处理，得到与所述原始图像尺寸相同的低动态范围图像之前，所述方法还包括：

确定m个子频带信息中每个子频带信息对应的增益映射曲线；所述m个子频带信息为按照预设频率从所述n个子频带信息中选出的子频带信息，m为小于n的正整数；

根据所述m个子频带信息对应的增益映射曲线，通过插值处理，得到三维增益映射图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述m个子频带中的每个子频带对应的增益映射曲线，包括：

接收用户针对m个子频带中的每个子频带输入的多个像素值对应的增益数值；

根据所述多个像素值对应的增益数值，得到所述子频带的增益映射曲线。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，包括：

采用高斯-拉普拉斯金字塔对所述原始图像进行多尺度分解，得到所述n个子频带信息。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对原始图像进行多尺度分解，得到n个子频带信息，包括：

采用小波变换对所述原始图像进行多尺度分解，得到所述n个子频带信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用高斯-拉普拉斯金字塔对所述原始图像进行多尺度分解，得到所述n个子频带信息，包括：

对所述原始图像进行下采样，得到第1层的子频带信息；

对所述第1层的子频带信息进行上采样，并将经过上采样的子频带信息与所述原始图像进行求差运算，得到第1层的残差信息；

将所述第1层的子频带信息作为原始图像，重复执行分解过程，直至下采样至预设的层数或者所述子频带信息无法进行下采样时，结束所述多尺度分解过程，并得到n个子频带信息和n个残差信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预设的三维增益映射图和所述n个子频带信息，得到与每个子频带信息对应的增益抑制地图，包括：

对每个子频带信息进行绝对值取值，得到每个像素点的绝对值信息；

根据所述绝对值信息，在与所述子频带信息对应的增益映射曲线中进行查找，得到与所述子频带信息对应的增益抑制地图。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述根据所述绝对值信息，在与所述子频带信息对应的增益映射曲线中进行查找，得到与所述子频带信息的对应的增益抑制地图之前，所述方法还包括：

通过高斯滤波器，对所述绝对值信息进行低通滤波。