[发明专利]分类器应用方法及装置

权利要求书

1.一种分类器应用方法，其特征在于，包括：

接收待识别图像；

输入所述待识别图像至分类器获得分类器的分类结果；其中，所述分类器由真实训练样本集和经噪声发生器输出的含图像破坏的伪造训练样本集训练后获得，所述噪声发生器随机地向真实训练样本中添加噪声获得伪造训练样本；

输出所述分类结果；

在接收待识别图像之前还包括：

迭代训练所述分类器和所述噪声发生器，直到所述分类器达到训练结束条件；

利用测试样本集验证所述分类器；

若所述分类器的准确率大于预设准确率，则保存所述分类器；

若所述分类器的准确率不大于预设准确率，则进入所述迭代训练所述分类器和所述噪声发生器，直到所述分类器达到训练结束条件的步骤；

所述迭代训练所述分类器和所述噪声发生器，直到所述分类器达到训练结束条件包括：

基于所述真实训练样本集和激活函数构建噪声发生器；

输入所述真实训练样本集至所述噪声发生器，所述噪声发生器向多个真实训练样本的多个像素点添加随机噪声，生成含有图像破坏的伪造训练样本集；

利用所述真实训练样本集和所述伪造训练样本集训练分类器，直到所述分类器达到训练结束条件；

利用所述真实训练样本集和所述伪造训练样本集训练分类器，直到所述分类器达到训练结束条件之前，还包括：

对所述伪造训练样本集执行筛选操作，获得与所述真实训练样本差别大于阈值的伪造训练样本；

将与所述真实训练样本差别大于阈值的伪造训练样本，重新组成所述伪造训练样本集。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

若所述分类器的准确率不大于预设准确率，在进入所述迭代训练所述分类器和所述噪声发生器，直到所述分类器达到训练结束条件的步骤之前，还包括：调整所述激活函数的参数获得更新后的激活函数。

3.一种分类器应用装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收待识别图像；

输入单元，用于输入所述待识别图像至分类器获得分类器的分类结果；其中，所述分类器由真实训练样本集和经噪声发生器输出的伪造训练样本集训练后获得，所述噪声发生器随机地向真实训练样本中添加噪声获得含有图像破坏的伪造训练样本；

输出单元，用于输出所述分类结果；

在接收单元之前还包括：

训练单元，用于迭代训练所述分类器和所述噪声发生器，直到所述分类器达到训练结束条件；

验证单元，用于利用测试样本集验证所述分类器；若所述分类器的准确率大于预设准确率，则保存所述分类器；若所述分类器的准确率不大于预设准确率，则进入训练单元；

所述训练单元包括：

构建单元，用于基于所述真实训练样本集和激活函数构建噪声发生器；

生成单元，用于输入所述真实训练样本集至所述噪声发生器，所述噪声发生器向多个真实训练样本的多个像素点添加随机噪声，生成伪造训练样本集；

训练分类器单元，用于利用所述真实训练样本集和所述伪造训练样本集训练分类器，直到所述分类器达到训练结束条件；

在训练分类器单元之前，还包括：

筛选单元，用于对所述伪造训练样本集执行筛选操作，获得与所述真实训练样本差别大于阈值的伪造训练样本；将与所述真实训练样本差别大于阈值的伪造训练样本，重新组成所述伪造训练样本集。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，

若所述分类器的准确率不大于预设准确率，在进入所述迭代训练所述分类器和所述噪声发生器，直到所述分类器达到训练结束条件的步骤之前，还包括：

调整单元，用于调整所述激活函数的参数获得更新后的激活函数。