[发明专利]一种多传感器采集任务调度方法有效
| 申请号: | 202010504585.6 | 申请日: | 2020-06-05 |
| 公开(公告)号: | CN113759833B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
| 发明(设计)人: | 孙贵鑫;张廷廷;高飞;张硕;杨政 | 申请(专利权)人: | 航天科工惯性技术有限公司 |
| 主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
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| 地址: | 100074 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 传感器 采集 任务 调度 方法 | ||
1.一种多传感器采集任务调度方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、构建传感器采集任务模型Si(Tia,Tib,Tic,Pia,Pib,Pic,Wi),其中,Tia、Tib、Tic分别为Si任务的初始化时间、等待时间和数据采集时间,且Tia>0,Tib>0,Tib>0;Pia、Pib、Pic分别为Tia、Tib、Tic时间段的传感器功率;Wi为Si任务的最晚截止时间;
构建任务执行策略K(K1,K2),其中K1为常规策略,是指任务Si按照一个整体任务进行执行,不考虑其他任务;K2为改进策略,是指在任务Si执行过程某一时刻,开始Sj任务,并使得任务Si的Tic阶段执行完成后,开始执行任务Sj的Tjc阶段;
S2、系统运行前,确定所有周期任务S(S1,S2,…,SN)的模型参数,然后选S1任务调度位置为1,记为S11;
S3、选取一个后续任务Si,使用K2策略计算Si在不同调度位置下对应的功耗情况;
S4、如果没有出现功耗降低情况,则采用K1策略对该任务Si进行整体调度;如果出现功耗降低的情况,则选用功耗降低最多的情况,对该任务Si采用K2策略进行任务分解调度;然后重复步骤S3;
S5、所有周期任务比对完成后,形成一个任务调度表,并开始进行执行任务。
2.如权利要求1所述的多传感器采集任务调度方法,其特征在于,所述多传感器采集任务调度方法还包括如下步骤:
S6、在系统运行中,遇到中断任务,确定中断任务的模型参数,计算并更新当前任务模型参数,当前任务传感器保持当前功率等待任务调度;
S7、针对中断任务,使用K2改进策略计算中断任务在不同调度位置下对应的功耗情况;如果没有出现功耗降低情况,则采用K1常规策略对该中断任务进行整体调度;如果出现功耗降低的情况,则选用功耗降低最多的情况,对该中断任务采用K2改进策略进行任务分解调度;
S8、更新任务调度表,并按任务调度表继续执行任务。
3.如权利要求1所述的多传感器采集任务调度方法,其特征在于,不同任务模型的参数Tia取平均数τ,Tib时间段的传感器功率取Pic,所述步骤S2中使用K2策略计算Si在不同调度位置下对应的功耗的方法如下:
Si调度位置为k=1时,影响任务为Si1,Sj2,增加功耗为Tja*Pic-Tjb*P0;
Si调度位置为k=2...N-1时,影响任务为Sik,增加功耗为Tia*Pic-Tib*P0;
Si调度位置为k=N时,影响任务为SjN-1,SiN,增加功耗为Tia*Pjc-Tib*P0;
其中,P0为处理器功耗。
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