[发明专利]多媒体资源的展示方法及装置

权利要求书

1.一种多媒体资源的展示方法，其特征在于，包括：

响应于目标用户账户触发展示目标多媒体资源的操作，获取所述目标用户账户的用户属性信息以及所述目标多媒体资源的资源属性信息；

根据所述用户属性信息以及所述目标多媒体资源的资源属性信息，从所述目标多媒体资源的关联应用功能集合中，选取目标应用功能；所述关联应用功能集合中包括与所述目标多媒体资源关联的一个或多个应用功能；

在预设的界面区域，展示所述目标多媒体资源以及所述目标应用功能的功能控件，供所述目标用户账户在查看所述目标多媒体资源过程中选择操作所述功能控件，获取所述目标应用功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息至少包括用户兴趣点标签；所述获取所述目标用户账户的用户属性信息，包括：

获取所述目标用户账户的消费多媒体资源集合，所述消费多媒体资源集合包括所述目标用户账户在第一预设时段内消费的至少一个消费多媒体资源；所述消费多媒体资源至少包括所述目标用户账户发生观看、评论、分享或点赞行为的多媒体资源其中之一；

根据所述消费多媒体资源集合中各消费多媒体资源的资源标签，确定所述消费多媒体资源集合中不同资源标签对应的消费多媒体资源的数量；

获取所述消费多媒体资源集合中不同资源标签对应的消费多媒体资源的数量；

选取所述消费多媒体资源的数量降序排序次序在预设排序范围内的所述资源标签，作为所述目标用户账户的用户兴趣点标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息至少包括用户兴趣点标签；所述获取所述目标用户账户的用户属性信息，包括：

获取所述目标用户账户的用户画像；所述用户画像至少包用户年龄、用户性别、用户地理位置、用户的多媒体资源偏好类型其中之一；

以所述目标用户账户的用户画像为输入，通过用户兴趣点标签识别模型进行处理，得到对应输出的所述目标用户账户的用户兴趣点标签；

其中，所述用户兴趣点标签识别模型是根据预设类型的神经网络对获取的样本集进行训练获取的模型，用于根据输入的用户画像输出对应的用户兴趣点标签；所述样本集中包括至少一个用户账户对多媒体资源的消费行为数据以及该用户账户的用户画像，所述消费行为数据包括消费行为类型以及所述多媒体资源的资源标签。

4.一种多媒体资源的展示方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的目标应用功能获取请求，所述目标应用功能请求包括用户属性信息以及目标多媒体资源的资源属性信息；所述目标应用功能获取请求为所述终端响应于目标用户账户触发展示目标多媒体资源的操作，获取所述目标用户账户的用户属性信息以及所述目标多媒体资源的资源属性信息后，根据所述目标用户账户的用户属性信息以及所述目标多媒体资源的资源属性信息生成；

根据所述目标应用功能获取请求，从所述目标多媒体资源的关联应用功能集合中，选取目标应用功能并返回给所述终端，以使所述终端在预设的界面区域，展示所述目标多媒体资源以及所述目标应用功能的功能控件，供所述目标用户账户在查看所述目标多媒体资源过程中选择操作所述功能控件，获取所述目标应用功能；所述关联应用功能集合中包括与所述目标多媒体资源关联的一个或多个应用功能。

5.一种多媒体资源的展示装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为响应于目标用户账户触发展示目标多媒体资源的操作，获取所述目标用户账户的用户属性信息以及所述目标多媒体资源的资源属性信息；

选取模块，被配置为根据所述用户属性信息以及所述目标多媒体资源的资源属性信息，从所述目标多媒体资源的关联应用功能集合中，选取目标应用功能；所述关联应用功能集合中包括与所述目标多媒体资源关联的一个或多个应用功能；

展示模块，被配置为在预设的界面区域，展示所述目标多媒体资源以及所述目标应用功能的功能控件，供所述目标用户账户在查看所述目标多媒体资源过程中选择操作所述功能控件，获取所述目标应用功能。