[发明专利]车牌识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请提供一种车牌识别方法、系统、计算机设备以及可读存储介质，该方法包括获取待审核车辆的车辆区域图像、车牌区域图像和主辅驾区域图像，对车牌区域图像进行字符识别，得到第一候选车牌信息，若第一候选车牌信息的置信度小于预设置信度阈值，则将车辆区域图像和/或主辅驾区域图像与预设车辆数据库进行匹配，若匹配成功，则基于匹配到的数据库车辆图像或数据库主辅驾图像，确定待审核车辆的车牌信息；该方法可以采用深度学习技术对非现场智能审核过程中获取到的车辆区域图像、车牌区域图像和主辅驾区域图像进行识别处理，进而实现重识别匹配处理确定待审核车辆的车牌信息，采用这一套智能化技术提高了识别待审核车辆车牌信息的准确率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种车牌识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

在非现场智能违法审核领域，需要对电子警察采集到的多张车辆图像进行违法审核。其中，部分用户为了逃避电子警察的判罚，故意对自己车牌进行特殊处理，如不按标准规定安装、故意遮挡、扣取以及篡改相似字体的情况。

传统技术中先获取待审核车辆图像中经过特殊处理的待识别车牌，并根据车辆信息库中的信息对该待识别车牌进行比对，以识别经过特殊处理的待识别车牌的车牌号，并根据车牌号在车辆信息库中搜索车牌号对应的车辆类型和车主信息，进而根据识别出的车牌、车辆类型和车主信息判罚肇事者。但是，采用传统的比对方法会导致识别出的待审核车辆的车牌信息的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别待审核车辆的车牌信息准确率的车牌识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质。

本申请实施例提供一种车牌识别方法，所述方法包括：

获取待审核车辆的车辆区域图像、车牌区域图像和主辅驾区域图像；

对所述车牌区域图像进行字符识别，得到第一候选车牌信息；

若所述第一候选车牌信息的置信度小于预设置信度阈值，则将所述车辆区域图像和/或所述主辅驾区域图像与预设车辆数据库进行匹配；其中，所述预设车辆数据库至少包括具有关联关系的数据库车辆图像、数据库车牌图像、数据库主辅驾图像以及数据库车牌信息；

若匹配成功，则基于匹配到的数据库车辆图像或数据库主辅驾图像，确定待审核车辆的车牌信息。

在其中一个实施例中，在所述获取待审核车辆的车辆区域图像、车牌区域图像和主辅驾区域图像之前，所述方法还包括：

获取违法抓拍图像，所述违法抓拍图像包括所述待审核车辆；

基于第一检测网络模型，检测出所述违法抓拍图像中所有的待审核车辆的所述车辆区域图像；

基于第二检测网络模型，检测出所述违法抓拍图像中所有的所述车牌区域图像和所述主辅驾区域图像；

根据所述车辆区域图像、所述车牌区域图像和所述主辅驾区域图像的位置，确定所述车牌区域图像和所述主辅驾区域图像是否属于待审核车辆；

若属于，则建立所述车辆区域图像、所述车牌区域图像和所述主辅驾区域图像之间的相互关联关系。

在其中一个实施例中，在所述获取待审核车辆的车辆区域图像、车牌区域图像和主辅驾区域图像之前，所述方法还包括：

获取违法抓拍图像，所述违法抓拍图像中包括待审核车辆；

基于第三检测网络模型检测出所述违法抓拍图像中所有的待审核车辆的车辆区域图像；

基于第四检测网络模型检测出所述车辆区域图像上的车牌区域图像和主辅驾区域图像；

建立车辆区域图像、车牌区域图像和主辅驾区域图像之间的相互关联关系。