[发明专利]一种监测方法及其系统

说明书

本申请公开了一种监测方法及其系统，其中，监测方法包括如下步骤：获取初始数据并存储；间隔预定时间间隔，实时获取当前数据，根据预先设置的阀值和初始数据对当前数据进行判断，并生成警报指令；根据警报指令下发警报信息。本申请具有能够实时监测低龄儿童体温变化和口罩佩戴状况，并及时对异常情况进行警报，有效的防止了低龄孩童之间的病毒交叉感染的技术效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种监测方法及其系统。

背景技术

幼儿园对于幼儿的身体健康检测十分重视，一般的幼儿园每天需进行一日三检，入园前需进行体温检测及相关传染病病症的检查，从而做到提早发现，及时预防，保证传染疾病不会在校园中传播。但是，传统的幼儿园测温是通过园医用手触摸孩子的额头，如果感觉到发烧的症状，就采用水银温度计进行测量，确定发烧了就手工记录下，然后通知家长。该方式的体温筛查，很多情况下是凭借园医的经验，存在测温误差，同时也无法实现对每个孩子的体温进行实时检测以及对出现异常体温情况的实时警报。

此外，当前疫情严峻，公共场合中人们均需要佩戴口罩，但低龄孩童容易出现口罩佩戴不规范和随意交换口罩的情况，现有的园内监测无法对该情况进行及时处理。

发明内容

本申请的目的在于提供一种监测方法及其系统，具有能够实时监测低龄儿童体温变化和口罩佩戴状况，并及时对异常情况进行警报，有效的防止了低龄孩童之间的病毒交叉感染的技术效果。

为达到上述目的，本申请提供一种监测方法，包括如下步骤：获取初始数据并存储；间隔预定时间间隔，实时获取当前数据，根据预先设置的阀值和初始数据对当前数据进行判断，并生成警报指令；根据警报指令下发警报信息。

如上的，其中，获取初始数据并存储的子步骤如下：获取初始温度数据；获取初始图像数据；将获取到的初始温度值和初始图像数据作为初始数据并存储。

如上的，其中，获取初始温度数据的子步骤如下：获取第一初始温度值和第二初始温度值；对第一初始温度值和第二初始温度值进行处理，获得初始温度数据，并存储。

如上的，其中，获取初始图像数据的子步骤如下：获取初始采集图像；对初始采集图像进行区域划分，获得初始特征区域，其中，初始特征区域至少包括非口罩特征区域和口罩特征区域；对非口罩特征区域进行特征提取，获得初始特征数据，其中，初始特征数据至少包括眼部特征；对初始特征数据进行分析，并生成分析结果，其中，分析结果包括符合规范或不符合规范；当分析结果为符合规范时，对口罩特征区域进行分析，确定口罩样式，并将确定的口罩样式作为初始口罩式样；将眼部特征和初始口罩式样作为初始图像数据。

如上的，其中，初始采集图像进行区域划分，获得初始特征区域的子步骤如下：利用卷积神经网络对初始采集图像进行人脸检测，并截取出脸框区域；对脸框区域进行分析，并提取出脸框区域中的人脸部分作为非口罩特征区域，脸框区域中剩余的部分为口罩特征区域。

如上的，其中，对非口罩特征区域进行特征提取，获得初始特征数据的子步骤如下：对非口罩区域中的人脸器官进行划分，获得多个器官块；将多个器官块输入至特征提取通道进行特征提取，从而获得多个器官特征值；根据器官特征值输出相应的特征直方图，并将特征直方图作为初始特征数据。

如上的，其中，器官特征值的表达式如下：x＝y_n-y_o；其中，Lbp为器官特征值；y_o为器官块的中间位置像素亮度值；y_n为中间位置像素周围的八近邻像素的像素亮度值；n为自然数，n∈[0,7]。