[发明专利]运动伪影校正方法、装置、计算机设备和可读存储介质有效
申请号: | 202010482915.6 | 申请日: | 2020-06-01 |
公开(公告)号: | CN111612867B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 田皎 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T7/33 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 单长芳 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 校正 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种运动伪影校正方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待校正伪影图像以及与所述待校正伪影图像时相相邻的多组重建图像;
将多组所述重建图像分别与所述待校正伪影图像进行多层级尺度配准,得到每一所述重建图像与所述待校正伪影图像之间的运动向量;
根据所述运动向量对所述待校正伪影图像进行运动伪影校正,得到去伪影图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将多组所述重建图像分别与所述待校正伪影图像进行多层级尺度配准包括:
提取多组所述重建图像的冠状动脉中心线,作为目标中心线;
提取所述待校正伪影图像的冠状动脉中心线,作为参考中心线;
将多组所述目标中心线分别与所述参考中心线进行多层级尺度配准。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将多组所述目标中心线分别与所述参考中心线进行多层级尺度配准包括:
采用第一尺度的配准算法将多组所述目标中心线分别与所述参考中心线进行配准;
采用第二尺度的配准算法对配准的结果进行配准;所述第二尺度小于所述第一尺度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将多组所述重建图像分别与所述待校正伪影图像进行多层级尺度配准包括:
获取待校正伪影图像的冠脉区域;
将所述冠脉区域划分为多个子区域;
获取多个所述子区域的先验运动;
根据所述先验运动趋势确定每一所述子区域配准采用的对应尺度;
针对每一组重建图像,根据确定的所述尺度,将多组所述重建图像分别与所述待校正伪影图像进行多层级尺度配准。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述待校正伪影图像时相相邻的多组重建图像包括:
获取所述待校正伪影图像的时相;
根据所述时相,获取与所述时相相邻的多个时相的投影数据;
对多个时相的所述投影数据进行重建得到与所述待校正伪影图像时相相邻的多组重建图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述运动向量对所述待校正伪影图像进行运动伪影校正包括:
根据预设角度,将待校正伪影图像对应的投影数据划分为多段子投影数据;
分别对每一所述子投影数据重建得到多组子图像;
根据多个所述运动向量对多组所述子图像进行校正,得到多组校正子图像;
将多组所述校正子图像进行融合处理,得到所述去伪影图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述运动向量对多组所述子图像进行校正,得到多个校正子图像包括:
获取每一所述子图像的中心时相;
获取每一所述运动向量对应重建图像的第一时相;
根据所述中心时相与所述第一时相的对应关系,选取对应的运动向量对所述子图像进行校正。
8.一种运动伪影校正装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待校正伪影图像以及与所述待校正伪影图像时相相邻的多组重建图像;
配准模块,用于将多组所述重建图像分别与所述待校正伪影图像进行多层级尺度配准,得到每一所述重建图像与所述待校正伪影图像之间的运动向量;
校正模块,用于根据所述运动向量对所述待校正伪影图像进行运动伪影校正,得到去伪影图像。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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