[发明专利]内容推荐方法、设备、系统及存储介质

说明书

本申请实施例公开了人工智能领域中的一种内容推荐方法、设备、系统及存储介质，包括：获取多参与者对话的图像信息和语音信息，所述图像信息包括所述多参与者中每个参与者的脸部图像；根据多个参与者的脸部图像获取多个参与者的关系信息；根据每个参与者的脸部图像和/或语音信息获取每个参与者的情感信息；根据所述多个参与者的关系信息和每个参与者的情感信息获取每个参与者的重要性得分；根据每个参与者的脸部图像和/或语音信息获取每个参与者的特征集合；根据所述每个参与者的重要性得分和所述每个参与者的特征集合得到目标推荐内容。采用该手段，基于多人聊天中获取的多方面信息进行内容推荐，提升了内容推荐的智能性，提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种内容推荐方法、设备、系统及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

在现实生活中，很多场景都会需要机器人能够和多个不同的人进行交互。比如，对家用机器人来说，随时随地都会处在有多个人的环境中。类似于智能家居场景，多人交互的需求越来越多。

但是目前市面上的机器人都是以单人输入设计的，只能按照单次发出指令的顺序来响应，没有考虑实际场景中多人的存在；如果多人的意见不同，可能得不到推荐结果，或者仅仅是以最后发出的指令为准。例如父母和孩子同时在家庭机器人面前，父亲询问机器人推荐一部电影来欣赏，机器人只能基于父亲发出的指令播放符合父亲兴趣爱好的电影；然而父亲的本意是希望机器人推荐儿童适宜的内容，并同时考虑家庭成员群体的兴趣，进行合理的推荐。也就是说，现有技术大多只考虑了机器人和单人交互场景，缺少考虑机器人如何能够更好地参与到多人交互的场景中，并针对当前群体进行话题引导或推荐的方案。因此，现有机器人并不能满足实际场景中用户的需求。

发明内容

本申请公开了一种内容推荐方法、设备、系统及存储介质，可以实现多人聊天内容的智能推荐。

第一方面，本申请实施例提供一种内容推荐方法，包括：获取多参与者对话的图像信息和语音信息，所述图像信息包括所述多参与者中每个参与者的脸部图像；根据所述多个参与者的脸部图像获取所述多个参与者的关系信息；根据所述每个参与者的脸部图像和/或所述语音信息获取所述每个参与者的情感信息；根据所述多个参与者的关系信息和所述每个参与者的情感信息获取所述每个参与者的重要性得分；根据所述每个参与者的脸部图像和/或所述语音信息获取所述每个参与者的特征集合；根据所述每个参与者的重要性得分和所述每个参与者的特征集合得到目标推荐内容。

本申请实施例通过获取多参与者对话的图像信息和语音信息，基于得到的多个参与者的关系信息、每个参与者的情感信息进而获取每个参与者的重要性得分，进而基于每个参与者的重要性得分和每个参与者的特征集合得到目标推荐内容。采用该手段，基于多参与者对话中获取的多方面信息进行推荐，提升了内容推荐的智能性，提高了用户体验。

其中，上述图像信息可以包含多张图片信息，或者也可以是视频信息，此处不做具体限定。

其中，本申请实施例所述内容可以是相应电影名称、歌曲名字、图书等。其中，可进行播放上述相应电影、歌曲等操作。

上述根据所述多个参与者的脸部图像获取所述多个参与者的关系信息，可以是基于脸部图像识别得到每个参与者的身份信息，然后，根据该身份信息从预设关系图谱中获取上述多个参与者的关系信息。