[发明专利]内容推荐方法、设备、系统及存储介质

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

获取多参与者对话的图像信息和语音信息，所述图像信息包括所述多参与者中每个参与者的脸部图像；

根据所述多个参与者的脸部图像获取所述多个参与者的关系信息；

根据所述每个参与者的脸部图像和/或所述语音信息获取所述每个参与者的情感信息；

根据所述多个参与者的关系信息和所述每个参与者的情感信息获取所述每个参与者的重要性得分；

根据所述每个参与者的脸部图像和/或所述语音信息获取所述每个参与者的特征集合；

根据所述每个参与者的重要性得分和所述每个参与者的特征集合得到目标推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个参与者的重要性得分和所述每个参与者的特征集合得到目标推荐内容，包括：

根据所述每个参与者的特征集合得到所述每个参与者的特征向量，其中，所述特征向量包括多个特征值，所述每个参与者的特征集合包括多个特征信息，所述特征集合中的特征信息与所述特征向量中的特征值一一对应；

根据所述每个参与者的重要性得分和所述每个参与者的特征向量得到目标特征向量；

根据所述目标特征向量得到所述目标推荐内容，其中，所述目标推荐内容为预设向量空间中与所述目标特征向量的相似度最高的向量所对应的内容，所述预设向量空间包含多个向量，所述多个向量具有与其一一对应的多个内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个参与者的重要性得分和所述每个参与者的特征集合得到目标推荐内容，包括：

根据所述图像信息得到场景信息集合；

根据所述每个参与者的重要性得分、所述每个参与者的特征集合和所述场景信息集合得到目标推荐内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个参与者的重要性得分、所述每个参与者的特征集合和所述场景信息集合得到目标推荐内容，包括：

根据所述场景信息集合得到场景特征向量，其中，所述场景特征向量包括多个特征值，所述场景信息集合包括多个特征信息，所述场景信息集合中的特征信息与所述场景特征向量中的特征值一一对应；

根据所述每个参与者的特征集合得到所述每个参与者的特征向量，其中，所述特征向量包括多个特征值，所述每个参与者的特征集合包括多个特征信息，所述特征集合中的特征信息与所述特征向量中的特征值一一对应；

根据所述每个参与者的重要性得分、所述每个参与者的特征向量和所述场景特征向量得到目标特征向量；

根据所述目标特征向量得到所述目标推荐内容，其中，所述目标推荐内容为预设向量空间中与所述目标特征向量的相似度最高的向量所对应的内容，所述预设向量空间包含多个向量，所述多个向量具有与其一一对应的多个内容。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个参与者的重要性得分、所述每个参与者的特征集合和所述场景信息集合得到目标推荐内容，包括：

根据所述语音信息得到当前聊天话题；

根据所述每个参与者的重要性得分、所述每个参与者的特征集合、所述场景信息集合和所述当前聊天话题得到目标推荐内容。